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Mudanças climáticas e seus efeitos no rendimento de arroz irrigado no Rio Grande do Sul PAB
Walter,Lidiane Cristine; Streck,Nereu Augusto; Rosa,Hamilton Telles; Ferraz,Simone Erotildes Teleginski; Cera,Jossana Ceolin.
O objetivo deste trabalho foi estimar o rendimento de grãos de arroz irrigado nas regiões orizícolas do Estado do Rio Grande do Sul, em diferentes datas de semeadura, em cenário climático futuro - cenário A1B do Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC) - e determinar as possíveis alterações no atual calendário de semeadura do arroz irrigado nesse cenário. O modelo SimulArroz foi usado, tendo-se considerado três grupos de maturação (precoce, médio e tardio) e sete datas de semeadura (1/8, 1/9, 1/10, 1/11, 1/12, 1/1 e 1/2) para cada ano do cenário climático, nas seis regiões orizícolas do estado. Entre as regiões orizícolas, há variação do efeito da mudança no clima sobre o rendimento, em que a região da Fronteira Oeste é a menos favorecida...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Oryza sativa; Aquecimento global; Época de semeadura; Modelagem; Modelo agrícola..
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2014001200915
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Soybean yield in future climate scenarios for the state of Rio Grande do Sul, Brazil PAB
Cera,Jossana Ceolin; Streck,Nereu Augusto; Fensterseifer,Cesar Augusto Jarutais; Ferraz,Simone Erotildes Teleginski; Bexaira,Kelin Pribs; Silveira,Waleska Bolzon; Cardoso,Ânthony Paz.
Abstract: The objective of this work was to estimate the yield potential and the water-limited yield of soybean (Glycine max) in the state of Rio Grande do Sul, Brazil, in two future climate scenarios, SRES A1B and RCP4.5, using the SoySim and Cropgro-Soybean simulation models. In both models, three maturity groups (4.8, 5.5, and 6.0) and six sowing dates (09/01, 10/01, 11/01, 12/01, 01/01, and 02/01) were considered in the SRES A1B-CMIP3 and RCP4.5-CMIP5 scenarios. The analyzed variable was grain yield at 13% moisture (Mg ha-1). Soybean yield potential in Rio Grande do Sul should increase up to the end of the 21st century, according to both scenarios. Water-limited yield of soybean also increases up to the end of the 21st century, by the SRES A1B-CMIP3...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Glycine max; Climate change; Cropgro-Soybean model; RCP4.5; SoySim model; SRES A1B.
Ano: 2017 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2017000600380
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Modelagem numérica para previsão de safra de arroz irrigado no Rio Grande do Sul PAB
Silva,Michel Rocha da; Streck,Nereu Augusto; Ferraz,Simone Erotildes Teleginski; Ribas,Giovana Ghisleni; Duarte Júnior,Ary José; Nascimento,Moisés de Freitas do; Alberto,Cleber Maus; Machado,Geter Alves.
Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar um método de previsão de safra de arroz irrigado por inundação para o Rio Grande do Sul, por meio do modelo SimulArroz e do modelo climático regional RegCM4. Dados diários de temperatura mínima, temperatura máxima e radiação solar, simulados a partir de nove membros do modelo RegCM4, foram usados como dados de entrada no modelo SimulArroz para previsão de safra. Para testar o desempenho da previsão de safra, experimentos foram realizados durante o ano agrícola 2013/2014, nos municípios de Restinga Seca e Itaqui, RS, onde foi avaliada a variável produtividade de grãos. A produtividade de grãos observada variou de 6.898 a 10.272 kg ha-1, e a produtividade de grãos prevista variou de 2.853 a 9.636 kg ha-1. As...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Oryza sativa; Produtividade; RegCM4; Simulação; SimulArroz..
Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2016000700791
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Assessing climate change effects on gladiola in Southern Brazil Scientia Agricola
Becker,Camila Coelho; Streck,Nereu Augusto; Uhlmann,Lilian Osmari; Cera,Jossana Ceolin; Ferraz,Simone Erotildes Teleginski; Silveira,Waleska Bolson; Balest,Darlan Scapini; Silva,Lucas Ferreira da.
ABSTRACT Gladiola ( Gladiolus × grandiflorus Hort.) is an important cut flower for small farmers in Brazil. While the El Niño Southern Oscillation, which causes interannual variability to air temperature in Southern Brazil, can shift the optimum planting window of gladiola, an increase in temperature due to climate change can accelerate gladiola flowering and cause injuries by heat. The objective of this study was to assess the potential climate change effects on gladiola optimum planting date for specific market dates and investigate injuries occurrence on spikes in the Rio Grande do Sul State, Brazil. Field experiments were conducted from 2016 to 2018 at four different locations across the Rio Grande do Sul State to evaluate the performance of the...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Rising temperature; Heat injuries; Spike quality; Planting date.
Ano: 2021 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162021000100301
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Estimating cassava yield in future IPCC climate scenarios for the Rio Grande do Sul State, Brazil Ciência Rural
Tironi,Luana Fernandes; Streck,Nereu Augusto; Santos,Amanda Thirza Lima; Freitas,Charles Patrick de Oliveira de; Uhlmann,Lilian Osmari; Oliveira Júnior,Wolnei Castro de; Ferraz,Simone Erotildes Teleginski.
ABSTRACT: The objective of this study was to simulate the yield of two cassava cultivars in two IPCC future climate scenarios, the SRES-A1B (Cmip3) and the RCP4.5 (Cmip5), for the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The Simanihot model, with the Thornthwaite and Mather water balance sub-model, and the SRES-A1B (Cmip3 - Third Coupled Model Intercomparison Project) and RCP4.5 (Cmip5 - Fifth Coupled Model Intercomparison Project) scenarios of the Fourth and Fifth IPCC Assessment Report, respectively, was used. Cassava cultivars used in this study were 'Fepagro - RS13' (forrage) and 'Estrangeira' (human consumption). In both cultivars, there was an increase in tuberous roots yield in future climate scenarios. The cultivar for human consumption benefits more...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Simanihot; Agricultural modeling; Elevated temperature; Elevated CO2.
Ano: 2017 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782017000200204
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