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| Martínez Corral,L; Martínez-Rubin,E; Flores-García,F; Vázquez-Rueda,M; Frías-Ramírez,J; Segura-Castruita,MA. |
| La papa (Solanum tuberosum L.) es un cultivo cuya producción a nivel nacional es muy inferior en comparación con los países más productivos. Esta situación se debe en parte a que es un cultivo parcialmente mecanizado, con prácticas agronómicas deficientes e inadecuadas, bajos niveles de tecnificación y gran cantidad de jornales de trabajo requeridos para una hectárea de cultivo. La necesidad de generar técnicas y procedimientos modernos que incrementen la producción, calidad y rendimiento del cultivo, han propiciado el desarrollo de proyectos destinados al mejoramiento de plántulas libres de patógenos con materia de alta calidad genética, fisiológica y sanitaria. La utilización de un sistema de visión para el reconocimiento visual computarizado de la... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Papa; Yemas axilares; Sistemas de visión; Inteligencia artificial. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1851-56572011000100012 |
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| Martínez-Corral,L; Martínez-Rubín,E; Flores-García,F; Castellanos,GC; Juárez,AR; López,MJD. |
| El aumento en la demanda de producción de cultivo de alfalfa en la Comarca Lagunera ha propiciado la búsqueda de nuevas alternativas a los métodos convencionales de evaluación nutricional e hídrica de un alfalfar, en las que se optimicen costos y tiempo. La utilización de un sistema de visión para el reconocimiento visual computarizado del estrés hídrico y/o nutricional de un cultivo implica el análisis y procesamiento de determinadas características de color, forma y dimensiones de un objeto a partir de una imagen digital. Debido a que los parámetros de identificación se encuentran estrechamente relacionados es necesario recopilar la información de especialistas, análisis foliar, morfología matemática y fotografías de deficiencias. El objetivo de este... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Inteligencia artificial; Sistemas de visión; Nutrición vegetal. |
| Ano: 2009 |
URL: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1851-56572009000100008 |
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