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	Provedor de dados Ciência Rural (4) PAB (2) Autor Fonseca,Eliana Lima da (6) Silveira,Vicente Celestino Pires (2) Caresani,Jose Rodrigo Fernandez (1) Fontana,Denise Cybis (1) Formaggio,Antônio Roberto (1) González,José Antonio (1) Ponzoni,Flavio Jorge (1) Rosa,Luís Mauro Gonçalves (1) Saldanha,Dejanira Luderitz (1) Salomoni,Eduardo (1) Terra,Fabrício da Silva (1) Varella,Alexandre Costa (1) Mais... Palavra-chave Landsat (2) Atlantic Forest Biome (1) Biodiesel (1) Biomassa (1) Campos naturais (1) Cobertura vegetal (1) Commodity prices (1) Disponibilidade de forragem (1) Eficiência do uso da radiação (1) Espectrometria (1) Fenologia (1) Gramíneas (1) Modelo agrometeorológico-espectral (1) Modelos agrometeorológicos (1) Modelos agrometeorológicos-espectrais (1) Moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS) (1) Morfologia (1) Pampa biome (1) Produção de biomassa aérea (1) Reflectância (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (6) Ano 2017 (1) 2010 (2) 2007 (1) 2006 (1) 2002 (1) País Brazil (6) Idioma Português (5) Inglês (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 6 Primeira ... 1 ... Última Land use changes after the period commodities rising price in the Rio Grande do Sul State, Brazil Ciência Rural Silveira,Vicente Celestino Pires; González,José Antonio; Fonseca,Eliana Lima da. ABSTRACT: At the end of the 20th and early 21st century, agricultural systems incorporated definitively a new mission: to generate goods for a world population that continues to grow and whose way of life demand food with low environmental impact. Soybean is the main raw material for the production of biodiesel in Brazil, accountably responsible for 82.4% of the total produced between 2006 and 2013. The Brazilian state of Rio Grande do Sul (RS), which is formed by the Pampa and the Atlantic forest biomes, was responsible for 35.7% of the country's biodiesel production in the referred period. The aim of this paper was to verify the impact of the increased area of soybean cultivation in land use in Rio Grande do Sul State, in the period between 1990 and... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Pampa biome; Atlantic Forest Biome; Biodiesel; Soybean cultivation; Commodity prices. Ano: 2017 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782017000400931 Estimativa da disponibilidade de forragem do bioma Campos Sulinos a partir de dados radiométricos orbitais: parametrização do submodelo espectral Ciência Rural Fonseca,Eliana Lima da; Formaggio,Antônio Roberto; Ponzoni,Flavio Jorge. Este trabalho apresenta a parametrização do submodelo espectral do modelo JONG, um modelo agrometeorológico-espectral para a previsão da disponibilidade de forragem das pastagens naturais do bioma Campos Sulinos. A parametrização foi feita testando-se a capacidade de diferentes variáveis espectrais obtidas a partir de imagens do sensor ETM+/Landsat 7 representando a disponibilidade de forragem em diferentes fases do ciclo fenológico da vegetação campestre natural do bioma Campos Sulinos. Verificou-se que as variáveis Wetness e reflectância da banda ETM+7/Landsat 7 representam o status inicial da vegetação de forma eficiente, mas não tiveram sensibilidade suficiente para eliminar os efeitos do tipo de solo na resposta espectral da vegetação. Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Landsat; Modelos agrometeorológicos-espectrais. Ano: 2007 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782007000600025 Caracterização espectral multitemporal dos cereais de estação fria em imagens de satélite com média resolução espacial Ciência Rural Fonseca,Eliana Lima da; Caresani,Jose Rodrigo Fernandez; Varella,Alexandre Costa. A fim de avaliar os padrões de resposta de áreas cultivadas com cereais de estação fria destinados para pastagens e para produção de grãos em imagens de satélite, foram analisados perfis temporais de índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), adquiridos em 29 áreas cultivadas com trigo e azevém anual, nos Estados do Rio Grande do Sul e Paraná. Para cada área foi informada a espécie cultivada (trigo ou azevém anual) e a coordenada do ponto central da área adquirido por meio do Global Positioning System (GPS). Foram usadas as imagens do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), com resolução espacial de 250 metros, sobre cada área monitorada, de onde os valores de NDVI foram extraídos. Os perfis temporais de NDVI mostraram que... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS); Índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI); Gramíneas; Morfologia; Fenologia. Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782010001000001 Eficiência de conversão da radiação fotossinteticamente ativa incidente em biomassa aérea da vegetação campestre natural no bioma Campos Sulinos do Brasil Ciência Rural Fonseca,Eliana Lima da; Silveira,Vicente Celestino Pires; Salomoni,Eduardo. Neste trabalho, foi calculada, para os diferentes meses da principal estação de crescimento da vegetação, a eficiência de conversão da radiação fotossinteticamente ativa incidente na biomassa aérea para a vegetação campestre natural do bioma Campo Sulino. A área de estudos estava localizada na Embrapa Pecuária Sul, no município de Bagé, (RS), estando a vegetação sob pastejo contínuo. Os resultados indicaram variações nos valores desta eficiência conforme o estádio fenológico da vegetação pastejada, o que demonstra que a utilização de um valor único para o cálculo da produção de biomassa aérea da vegetação campestre natural é inadequado para estimativas feitas para períodos inferiores a um ano. Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Eficiência do uso da radiação; Modelos agrometeorológicos; Produção de biomassa aérea; Campos naturais. Ano: 2006 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782006000200047 Caracterização espectral de Paspalum notatum em diferentes níveis de adubação nitrogenada PAB Fonseca,Eliana Lima da; Rosa,Luís Mauro Gonçalves; Fontana,Denise Cybis. As propriedades espectrais da vegetação podem ser utilizadas para o monitoramento das condições de crescimento da vegetação ao longo do ano, assim como a estimativa da produtividade das espécies, por meio de técnicas de sensoriamento remoto. Para tanto, é necessário, primeiramente, caracterizar espectralmente as espécies que compõem a vegetação de um ecossistema. O objetivo deste trabalho foi caracterizar a reflectância do Paspalum notatum Flügge var. notatum crescendo em diferentes níveis de adubação nitrogenada. Foi realizado um experimento de campo na Estação Experimental Agronômica da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (30º5'22'' S e 51º39'8'' W), utilizando-se um espectrorradiômetro portátil, em parcelas de P. notatum adubadas com 0, 200 e 400... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Biomassa; Cobertura vegetal; Reflectância; Espectrometria. Ano: 2002 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2002000300018 Contribuições do solo e dossel em modelo de estimativa de biomassa aérea no Bioma Pampa PAB Terra,Fabrício da Silva; Fonseca,Eliana Lima da; Saldanha,Dejanira Luderitz. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho preditivo do submodelo espectral do modelo JONG, com a inserção de variáveis espectrais que considerassem a densidade de biomassa do dossel e as contribuições dos diferentes solos subjacentes. Índices calculados pela diferença e razão simples - entre as bandas 4 e 3, 4 e 5, 4 e 7, do sensor orbital ETM+/Landsat 7 - foram sugeridos para representar a contribuição espectral dos solos subjacentes e a influência das diferenças estruturais dos dosséis. A parametrização da componente espectral foi implementada por regressão linear múltipla e, em seguida, foi comparada aos dados de biomassa obtidos em campo. As variáveis espectrais que melhor expressaram as variações da disponibilidade inicial de forragem foram a... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Disponibilidade de forragem; Landsat; Modelo agrometeorológico-espectral; Variáveis espectrais. Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2010000400006 Registros recuperados: 6 Primeira ... 1 ... Última

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