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Identification of croplands of winter cereals in Rio Grande do Sul state, Brazil, through unsupervised classification of normalized difference vegetation index images REA
Junges,Amanda H.; Fontana,Denise C.; Pinto,Daniele G..
This study aimed to propose methods to identify croplands cultivated with winter cereals in the northern region of Rio Grande do Sul State, Brazil. Thus, temporal profiles of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from MODIS sensor, from April to December of the 2000 to 2008, were analyzed. Firstly, crop masks were elaborated by subtracting the minimum NDVI image (April to May) from the maximum NDVI image (June to October). Then, an unsupervised classification of NDVI images was carried out (Isodata), considering the crop mask areas. According to the results, crop masks allowed the identification of pixels with greatest green biomass variation. This variation might be associated or not with winter cereals areas established to grain production. The...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Wheat; Black oat; Remote sensing; MODIS; NDVI.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162013000400027
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Use of LST images from MODIS/AQUA sensor as an indication of frost occurrence in RS AGRIAMBI
Simões,Débora de S.; Fontana,Denise C.; Vicari,Matheus B..
ABSTRACTAlthough frost occurrence causes severe losses in agriculture, especially in the south of Brazil, the data of minimum air temperature (Tmin) currently available for monitoring and predicting frosts show insufficient spatial distribution. This study aimed to evaluate the MDY11A1 (LST – Land Surface Temperature) product, from the MODIS sensor on board the AQUA satellite as an estimator of frost occurrence in the southeast of the state of Rio Grande do Sul, Brazil. LST images from the nighttime overpass of the MODIS/AQUA sensor for the months of June, July and August from 2006 to 2012, and data from three conventional weather stations of the National Institute of Meteorology (INMET) were used. Consistency was observed between Tmin data measured in...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Minimum air temperature; Land surface temperature; Remote sensing.
Ano: 2015 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662015001000920
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Methodology for classification of land use and vegetation cover using MODIS-EVI data AGRIAMBI
Mengue,Vagner P.; Fontana,Denise C.; Silva,Tatiana S. da; Zanotta,Daniel; Scottá,Fernando C..
ABSTRACT This study aimed to verify the applicability of using MODIS-EVI sensor time series for land use and vegetation cover mapping in the Pampa biome, Rio Grande do Sul state, Brazil. The study period comprised the months from June 2013 to June 2014. The procedures included the use of MODIS Sensor images, altimetric data and nighttime images, associated with a hierarchical decision tree classifier, constructed using the C4.5 algorithm. The proposed approach stems from the consideration that the study area has varying characteristics and, therefore, should be treated simultaneously by different and intuitive classifiers, which justifies the choice of decision tree. To evaluate the results, reference data acquired from Landsat 8-OLI satellite images and...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Decision tree; Soybean; Multitemporal.
Ano: 2019 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662019001100812
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Série temporal de índice de vegetação sobre diferentes tipologias vegetais no Rio Grande do Sul AGRIAMBI
Kuplich,Tatiana M.; Moreira,Andreise; Fontana,Denise C..
Com este trabalho objetivou-se identificar a dinâmica fenológica das principais tipologias vegetais do Rio Grande do Sul, para o período de 2000 a 2010, utilizando-se dados de Enhanced Vegetation Index, através da transformada de ondaleta. A identificação da fenologia em ciclos ou padrões sazonais em séries temporais de índices de vegetação, obtidos por sensores orbitais, permite a observação de anomalias e os efeitos de mudanças climáticas ou ambientais. Um perfil temporal do Enhanced Vegetation Index foi construído para o Rio Grande do Sul e retiradas amostras para quatro tipologias vegetais: campo nativo, floresta ombrófila mista, cultivo de soja e de arroz. Essas amostras foram submetidas à transformada de ondaleta, que permitiu a decomposição da série...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Índice de vegetação melhorado; Ondaleta; Fenologia; Sensoriamento remoto.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662013001000014
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Risco de deficiência hídrica decendial na metade sul do Estado do Rio Grande do Sul AGRIAMBI
Leivas,Janice F.; Berlato,Moacir A.; Fontana,Denise C..
Conduziu-se o presente estudo com o objetivo de se avaliar o risco de ocorrência de deficiência hídrica decendial da metade sul do estado do Rio Grande do Sul; para tanto, obtiveram-se dados diários de temperatura máxima e mínima, insolação e precipitação pluvial de nove localidades, distribuídas nas cinco regiões ecoclimáticas (Campanha, Depressão Central, Grandes Lagoas, Litoral e Serra do Sudeste) da metade sul do Estado, do período 1961-1990. Realizaram-se balanços hídricos decendiais seriados pelo método de Thornthwaite-Mather com capacidade de armazenamento de água no solo de 50 e 125 mm. A partir daí, obteve-se o índice hídrico decendial (IH = ETR/ETo). Para analisar o risco de ocorrência de deficiência hídrica adotou-se o limite 0,6 como valor...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Balanço hídrico; Índice hídrico; Evapotranspiração real; Evapotranspiração potencial.
Ano: 2006 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662006000200022
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Rainfall climatology, variability, and trends in Veranópolis, Rio Grande do Sul, Brazil AGRIAMBI
Junges,Amanda H.; Bremm,Carolina; Fontana,Denise C..
ABSTRACT The objective of this study was to characterize the rainfall climatology in Veranópolis, Rio Grande do Sul, Brazil, through analyses of means, variabilities related to El Niño Southern Oscillation (ENSO), and temporal trends, using a 60-year data series (1956-2015). Descriptive statistics of annual, monthly and seasonal rainfall were used to characterize the rainfall climatology. The differences between seasons, and influence of ENSO were evaluated using analysis of variance and the Duncan’s test. Rainfall trends were evaluated by the Mann Kendall test. The local average annual rainfall is 1,683 mm and the average monthly rainfall is 140 mm, varying from 109 (May) to 182 mm (September). The annual rainfall has high interannual (standard deviation...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: El Niño Southern Oscilation; Mann Kendall test; Pluvial precipitation.
Ano: 2019 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662019000300160
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Identificação da dinâmica espaço-temporal para estimar área cultivada de soja a partir de imagens MODIS no Rio Grande do Sul AGRIAMBI
Santos,Juliana S. dos; Fontana,Denise C.; Silva,Thiago S. F.; Rudorff,Bernardo F. T..
Com este trabalho propõe-se definir um método para estimar a área cultivada de soja na região norte do Rio Grande do Sul. Foram propostos seis métodos baseados no perfil espectro-temporal e de valores mínimos e máximos de imagens NDVI/MODIS referentes às etapas de semeadura, máximo desenvolvimento e colheita das áreas de soja. As estimativas obtidas foram comparadas com dados oficiais do IBGE a partir de análises estatísticas e da análise espacial fuzzy. Os resultados indicaram que estimativas agrícolas satisfatórias são dependentes de características como o tamanho, o tipo de manejo e a época de plantio e de colheita das lavouras. Para todos os métodos avaliados foram obtidos valores de coeficientes de determinação e da análise fuzzy superiores a 0,8 e...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Imagens multitemporais; Fenologia; Previsão de safras; Sensoriamento remoto.
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662014000100008
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Phenological metrics of the grassland vegetation of Rio Grande do Sul, Brazil AGRIAMBI
Moreira,Andreise; Fontana,Denise C.; Kuplich,Tatiana M.; Guasselli,Laurindo A..
ABSTRACT Considering that plant phenology studies allow establishing relationships between phenological patterns of vegetation and changes caused by climate variability, the aim of this study was to obtain phenological metrics for the predominant grassland typologies in Rio Grande do Sul State, Brazil (latitudes 27º 05’ and 33º 45’ S and longitudes 49° 43’ and 57º 39’ W) and to evaluate the spatial-temporal distribution pattern of these metrics under the influence of the subtropical climate variability. The phenological metrics were obtained based on the time series of the EVI (Enhanced Vegetation Index), of the sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), for the period from 2001 to 2014, through the Timesat program. Eleven phenological...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: EVI; Timesat; Time series.
Ano: 2019 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662019001200899
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