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CARACTERIZAÇÃO DA COBERTURA VEGETAL EM UMA BACIA HIDROGRÁFICA DO PIAUÍ POR MEIO DE DOIS MÉTODOS BIOFIX
França, Luciano Cavalcante de Jesus; da Silva, João Batista Lopes; Lisboa, Gerson dos Santos; Mucida, Danielle Piuzana; Cerqueira, Clebson Lima; Rocha, Samuel José Silva Soares da.
Estudos de uso e cobertura do terreno são parâmetros importantes para se trabalhar a gestão e ordenamento agrícola, florestal e territorial. Diante disto, este estudo teve como objetivo caracterizar a cobertura vegetal da bacia hidrográfica do riacho da Estiva, afluente do rio Uruçuí-Preto, por meio de dois métodos de classificação de imagens, com uso de imagens do Satélite Landsat 8 OLI. Realizou-se a classificação a partir do método IVDN (Índice de Vegetação da Diferença Normalizada), em que foram definidas três classes de antropização do terreno, e também por classificação supervisionada, divididas em cinco classes de cobertura vegetal, processadas pelo classificador Maximum Likelihood do Software ArcGIS 10.2. Ao comparar-se os dois métodos,...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Classificação Supervisionada; Índice de Vegetação da Diferença Normalizada; Sensoriamento Remoto.
Ano: 2018 URL: http://revistas.ufpr.br/biofix/article/view/57461
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NOTA TÉCNICA: EQUAÇÕES DE INTENSIDADE, DURAÇÃO E FREQUÊNCIA DE CHUVAS MÁXIMAS PARA O ESTADO DO RIO GRANDE DO NORTE, BRASIL Engenharia na Agricultura
Silva, João Batista Lopes; Cândido, Francisca Alves; Pires, Luanna Chácara; França, Luciano Cavalcante de Jesus.
Neste trabalho, objetivou-se estimar os parâmetros da equação de intensidade, duração e frequência de chuvas máximas (IDF) para 335 estações pluviométricas do Estado do Rio Grande do Norte. Os dados pluviométricos de cada estação foram obtidos do banco de dados da Agência Nacional de Águas. Para estimar as precipitações máximas de cada estação e período de retorno (5, 10, 15, 25, 50 e 100 anos), foram utilizadas as seguintes distribuições de probabilidade: Gumbel; Log-Normal II; Log-Normal III; Pearson III; Log-Pearson III. Após a estimativa das precipitações máximas, foi realizada a desagregação das precipitações em menores intervalos de tempo. A regressão múltipla não linear para estimativa dos parâmetros (K, a, b e c) foi realizada pelo método de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Recursos Hídricos e Ambientais; Meteorologia Agrícola desagregação de chuvas equações IDF gestão ambiental precipitação máxima..
Ano: 2018 URL: http://www.seer.ufv.br/seer/index.php/reveng/article/view/885
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