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| Gomes,Daniel; Ferraz,Antonio C. de O. |
| The 'Niagara Rosada' grape is the main Brazilian table grape belonging to the Labrusca family. It develops medium, cylindrical and compact bunches with berries presenting a pinkish skin and a foxy flavor that is valued in the Brazilian market. These berries are tender and have a pedicel-berry connection provided by the vascular bundles and surrounding skin. This cultivar is very susceptible to berry drop mainly caused by vibration and senescence. The objective of this study was to evaluate the temporal mechanical behavior of the pedicel-berry detachment, using resistance indexes extracted from traction force-deformation curves. Test results showed two different detachment types. In the first one, which exhibited higher average resistance, a considerable... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Postharvest; Viticulture; Mechanical properties; Senescence. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162011000600009 |
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| Vicente,Luiz Eduardo; Gomes,Daniel; Victoria,Daniel de Castro; Garçon,Edlene Aparecida Monteiro; Bolfe,Édson Luis; Andrade,Ricardo Guimarães; Silva,Gustavo Bayma Siqueira da. |
| O objetivo deste trabalho foi avaliar o mapeamento de área de cana‑de‑açúcar por meio de série temporal, de seis anos de dados do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), oriundos do sensor Vegetation, a bordo do satélite "système pour l'observation de la Terre" (SPOT). Três classes de cobertura do solo (cana‑de‑açúcar, pasto e floresta), do Estado de São Paulo, foram selecionadas como assinaturas espectro‑temporais de referência, que serviram como membros extremos ("endmembers") para classificação com o algoritmo "spectral angle mapper" (SAM). A partir desta classificação, o mapeamento da área de cana‑de‑açúcar foi realizado com uso de limiares na imagem-regra do SAM, gerados a partir dos valores dos espectros de referência. Os resultados... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Análise temporal; Modelo linear de mistura espectral; Previsão de safras; Sensoriamento remoto agrícola. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000900019 |
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