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| Coelho,Guilherme Leite Nunes; Carvalho,Luis Marcelo Tavares de; Gomide,Lucas Rezende. |
| Resumo: O objetivo deste trabalho foi determinar a distribuição potencial de 23 espécies pioneiras no Estado de Minas Gerias, além de identificar as variáveis ambientais que influenciam as suas distribuições. O algoritmo Maxent foi escolhido para relacionar a ocorrência de espécies às seguintes variáveis bioclimáticas: variação diurna de temperatura, isotermalidade, sazonalidade da temperatura, precipitação do mês mais seco, sazonalidade da precipitação (coeficiente de variação) e evapotranspiração real. Também foram avaliados índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), grau de conservação da flora e heterogeneidade espacial de fitofisionomias, bem como erodibilidade (suscetibilidade do solo à erosão), disponibilidade de água subterrânea, textura... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Maxent; Plano de conservação; Planta nativa; Predição de habitat. |
| Ano: 2016 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2016000300207 |
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| Morais,Vinícius Augusto; Mello,José Márcio de; Gomide,Lucas Rezende; Scolforo,José Roberto Soares; Araújo,Emanuel José Gomes de; Rufini,Ana Luiza. |
| Different tree diameter measuring heights are displayed in the literature, which in some cases can lead to different results in the final estimates, if the model used is not compatible with the diameter measurement height. The aim of this study was to evaluate and validate equations of volume and biomass, adjusted by Goal Programming and regression by Ordinary Least Squares Method for the Cerrado Sensu Stricto and Campo Cerrado in Minas Gerais state, using information on diameters measured at 0. 10, 0.30 and 1.30 meters from the ground level. Thus, we rigorously scaled 868 trees in areas of Cerrado Sensu Stricto and Campo Cerrado of Minas Gerais. Two different models were subsequently adjusted, one being dual input with the diameter measured at different... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Regression models; Forest inventory Brazilian; Savannas. |
| Ano: 2014 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542014000300002 |
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