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Seroprevalence and risk factors of antibodies against Leptospira spp. in ovines from Uberlândia municipality, Minas Gerais state, Brazil BJM
Salaberry,Sandra R.S.; Castro,Vanessa; Nassar,Alessandra F.C.; Castro,Jacqueline R.; Guimarães,Ednaldo C.; Lima-Ribeiro,Anna M.C..
The objectives of the present study were to verify the seroprevalence of anti-Leptospira spp. antibodies, identify the most frequent serovars and the risk factors associated with the infection in Uberlândia, Minas Gerais, Brazil . A total of 334 ovines blood samples were collected in 12 farms from Uberlândia municipality to be evaluated by means the Microscopic Agglutination Test (MAT) against 22 serovars of Leptospira spp. and an epidemiologic questionnaire was applied for each farm in order to correlate with risk factors of leptospirosis: sex, age and breed as well as contact with cattle, contact with dogs and presence of rodents. The prevalence of seropositive to MAT was found in seventy four ovines (22.2%; CI 95% 17.6-26.4%), with titers ranging from...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Leptospirosis; Seroprevalence; Serovars; Sheep.
Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1517-83822011000400026
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Previsão da temperatura média mensal de Uberlândia, MG, com modelos de séries temporais AGRIAMBI
Silva,Maria I. S.; Guimarães,Ednaldo C.; Tavares,Marcelo.
Modelos de séries temporais têm sido amplamente usados no estudo de variáveis climatológicas, como temperatura e precipitação. Diversos são os objetivos traçados neste trabalho a fim de se analisar a série de temperatura média mensal da cidade de Uberlândia, MG, descrevendo seus componentes, e fazer previsões para períodos subseqüentes através de modelos ajustados para a série. A análise permitiu identificar, na série, a presença dos componentes, tendência e sazonalidade. Modelos do tipo SARIMA foram ajustados e, por meio dos critérios AIC (Akaike Information Criterion), BIC (Bayesian Information Criterion) e MSE (Mean Square Error) foi selecionado o modelo SARIMA (3,1,0)(0,1,1) para fins de previsão.
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Modelo SARIMA; Regressão; Sazonalidade; Tendência.
Ano: 2008 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662008000500006
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