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Hess, André Felipe; Calgarotto, Andressa Roberta; Pinheiro, Renato; Wanginiak, Thayana Cristina Rebello. |
O objetivo deste trabalho foi calcular o quociente de Liocourt e avaliar a distribuição diamétrica em floresta natural com 84 hectares de Araucaria angustifolia, servindo de parâmetro para o seu manejo em propriedade rural com 176 hectares, localizada na Fazenda Pedras Brancas, Lages, SC, visando atingir o conceito de floresta balanceada. A distribuição diamétrica comportou-se como o esperado para florestas nativas, gerando uma curva de distribuição em J-invertido, demonstrando tratar-se de uma floresta não balanceada em fase de sucessão, por apresentar déficit de árvores nas maiores classes diamétricas. O valor do quociente de Liocourt foi de 1,33, semelhante a outros estudos com florestas naturais. Através da utilização do quociente de Liocourt,... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Sustainable forest management floresta ombrófila mista Araucaria angustifolia manejo florestal sustentado; Floresta ombrófila mista; Araucaria angustifolia. |
Ano: 2010 |
URL: http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/143 |
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Hess, André Felipe; Cianorschi, Lucas; Silvestre, Raul; Scariot, Rafael; Ricken, Pollyni. |
A análise do crescimento em altura é de extrema importância na área florestal, pois expressa a capacidade produtiva do local. Seu uso está associado ao ajuste, com menor erro, dos modelos para gerar estimativas que permitam a inferência com precisão e confiabilidade. O presente trabalho analisou o emprego dos modelos lineares generalizados na predição do crescimento em altura de Pinus taeda L. em função da idade e diâmetro a 1,30 m de altura em povoamentos no planalto catarinense. Os dados utilizados foram obtidos de análise de tronco completa de 25 árvores com oito anos, distribuídas em classes de diâmetro provenientes de Lages, SC. Os dados foram trabalhados na sua forma original sem a transformação das variáveis. O modelo com distribuição Gama e função... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Recursos Florestais Análise de tronco; Predição de estimativas; Acurácia do modelo Stem analysis; Prediction estimates; Model accuracy. |
Ano: 2015 |
URL: http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/604 |
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