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| Jacobi,Luciane Flores; Lúcio,Alessandro Dal'Col; Storck,Lindolfo; Lopes,Sidinei José; Cargnelutti Filho,Alberto. |
| Neste trabalho o objetivo foi realizar um estudo de queimadas acidentais em campo, foi para identificar, caracterizar e localizar lugares de maior ocorrência dessas na cidade de Santa Maria-RS, com intuito de auxiliar no planejamento e controle de incêndios. A variável de interesse foi o número de chamadas recebidas, por dia, pelo Corpo de Bombeiros de Santa Maria, no período de 1° de janeiro de 1993 a 31 de dezembro de 2004. Verificou-se que, em média, o Corpo de Bombeiros recebeu 1,81 chamadas diárias; que antes da ocorrência de uma chamada não chovia, em média, há quatro dias; a grande maioria ocorreu no período da tarde e às margens das rodovias que circundam a cidade, principalmente, na RS 287, rodovia com margens pouco habitadas. O mês em que ocorreu... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Manejo agropastoril; Estatística descritiva; Fogo; Queimadas. |
| Ano: 2009 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782009000300042 |
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| Martins,Tailon; Barreto,Alisson Castro; Coronel,Daniel Arruda; Jacobi,Luciane Flores; Lirio,Valentina Wolff; Souza,Adriano Mendonça. |
| ABSTRACT: The objective of this research was to forecast the Brazilian national production of agricultural and road machinery in the short term by BOX & JENKINS methodology and determine the persistence effect. Data were obtained at National Association of Automotive Vehicle Manufacturers (ANFAVEA) from January 1960 to October 2019, totaling 718 monthly observations. The Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH) methodology were used. The ARIMA (2,1,1)-ARCH (2) model was fitted and persistence of 0.60 was determined, showing that the instability in the series will be for a long period of time. |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Time series; Prediction; Volatility; Agricultural machinery; Road machinery. |
| Ano: 2020 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782020000600351 |
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