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TÉCNICAS PARA DETECÇÃO DE PONTOS INFLUENTES EM VARIÁVEIS CONTÍNUAS REGIONALIZADAS REA
Richetti,Jonathan; Uribe-Opazo,Miguel A.; Bastiani,Fernanda de; Johann,Jerry Adriani.
RESUMO Na análise de dados espaciais em agricultura, a presença de pontos influentes pode alterar consideravelmente os resultados das análises de dependência espacial e, consequentemente, a construção dos mapas. Quando se referem a atributos físico-químicos do solo e da produtividade, os mapas devem representar uma estimativa eficiente das condições reais do campo, já que são importantes informações utilizadas para a manutenção de um sistema agrícola de manejo localizado, com a otimização da aplicação de insumos agrícolas, visando à maior produtividade. Este trabalho teve por objetivo apresentar as técnicas gráficas hair-plot, de influência local (Ci e |Lmax|) de identificação de observações influentes em dados contínuos espaciais georreferenciados,...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Geoestatística; Hair-plot; Influência local; Máxima verossimilhança; Atributos químicos.
Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162016000100152
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Modelo de regressão espacial para estimativa da produtividade da soja associada a variáveis agrometeorológicas na região oeste do estado do Paraná REA
Araújo,Everton C. de; Uribe-Opazo,Miguel A.; Johann,Jerry Adriani.
Este trabalho apresenta o Modelo de Regressão Espacial Autorregressivo Misto (SAR) e Modelo do Erro Espacial (CAR) no intuito de investigar a associação entre a produtividade da soja e as variáveis agrometeorológicas relacionadas à precipitação pluvial, temperatura média e radiação solar global. O estudo foi realizado com os dados das safras dos anos agrícolas de 2005/2006 a 2007/2008, da região oeste do estado do Paraná. Como os dados agrometeorológicos estão disponíveis apenas para oito municípios da região em estudo, as estimativas foram obtidas por meio do uso de Polígonos de Thiessen. A estimativa de parâmetros dos modelos ajustados foi obtida utilizando o método de Máxima Verossimilhança. A avaliação do desempenho dos modelos foi realizada com base...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Autocorrelação espacial; Estatística espacial de área; Modelos espaciais SAR e CAR.
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162014000200010
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CROP MODELING WITH LESS DATA: THE FAO MODEL FOR SOYBEAN YIELD ESTIMATION REA
Richetti,Jonathan; Johann,Jerry Adriani; Uribe-Opazo,Miguel Angel.
ABSTRACT Crop growth simulation models such as WOFOST and DSSAT are useful, but require several inputs that sometimes are not available, especially in developing areas. In addition, measured data is usually time and labor-intensive. In search of faster and easier methods for soybean estimates, this study presents a lower input requiring methodology for yield estimation. This study combines the FAO-33 yield model with the agro-ecological zone approach for soybean yield estimations using mostly indirect data. Sowing and harvest dates and yield were collected from 74 soybean commercial farms. Agrometeorological data from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) were used. Fifty farms (66%) were used to calibrate the model and 24 farm...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Water balance; Evapotranspiration; Thornthwaite and Mather.
Ano: 2021 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162021000200196
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Estimativa de áreas com culturas de verão no Paraná, por meio de imagens multitemporais EVI/Modis PAB
Johann,Jerry Adriani; Rocha,Jansle Vieira; Duft,Daniel Garbellini; Lamparelli,Rubens Augusto Camargo.
O objetivo deste trabalho foi estimar e mapear as áreas com as culturas de soja e milho, no Paraná, com uso de imagens multitemporais EVI/Modis. Foram avaliados os anos‑safra de 2004/2005 a 2007/2008. Em razão da alta dinâmica temporal e da heterogeneidade de datas de semeadura das culturas no estado, foram utilizadas cenas que contemplavam as fases de pré‑plantio e de desenvolvimento inicial das culturas, para gerar a imagem de mínimo EVI (IMIE), e cenas que consideravam o pico vegetativo das culturas, para gerar a imagem de máximo EVI (IMAE). Estas imagens foram utilizadas para gerar a composição colorida RGB (R, IMAE; GB, IMIE), o que permitiu a confecção de máscara das áreas com soja e milho. As estimativas das áreas de máscara por município foram...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Classificação de imagens; Distribuição espacial de culturas; Índice de vegetação; Mapeamento; Previsão de safras; Sensoriamento remoto.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000900015
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Seleção de modelos de variabilidade espacial para elaboração de mapas temáticos de atributos físicos do solo e produtividade da soja Rev. Bras. Ciênc. Solo
Faraco,Mário Antonio; Uribe-Opazo,Miguel Angel; Silva,Edson Antonio Alves da; Johann,Jerry Adriani; Borssoi,Joelmir André.
Pesquisas sobre a variabilidade espacial dos atributos do solo que influenciam a produtividade são de uma grande importância para o desenvolvimento de novas técnicas que beneficiam a agricultura. A variabilidade desses atributos pode ser avaliada por técnicas de geoestatística e auxiliar no mapeamento e manejo do solo. Este trabalho teve por objetivo avaliar a qualidade do ajuste dos modelos teóricos espaciais segundo o Critério de Informação de Akaike, de Filliben, de Validação Cruzada e o valor máximo do logaritmo da função verossimilhança, de dados da umidade do solo, da densidade do solo e da resistência do solo à penetração, nas camadas de 0 a 0,1, 0,1 a 0,2 e 0,2 a 0,3 m, e de produtividade da soja do ano agrícola 2004-2005. Os parâmetros dos modelos...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Geoestatística; Métodos de estimação; Validação do ajuste.
Ano: 2008 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832008000200001
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Variabilidade espacial do número médio de perfilhos e rendimento da cultura de trigo Bragantia
Roman,Mari; Uribe-Opazo,Miguel Angel; Nóbrega,Lúcia Helena Pereira; Johann,Jerry Adriani.
Este trabalho estudou a variabilidade espacial do número médio de perfilhos e rendimento da cultura do trigo, em uma área de 22,62 ha, no município de Cascavel (PR), considerando 89 pontos amostrais com distância de 50 m entre si. Foi realizado o levantamento do número médio de perfilhos por planta aos 30 e 60 dias após a semeadura (DAS) e o rendimento da cultura. Os dados foram analisados com técnicas geoestatísticas para estudo da estrutura de variabilidade espacial e posterior estimação de valores para locais não amostrados pelo interpolador por krigagem. Ocorreram diferenças no número de perfilhos médios aos 30 e 60 DAS, devido ao excesso de chuva em curto intervalo de tempo, provocando a morte de perfilhos após 30 DAS. Observaram-se, no número médio...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Geoestatística; Dependência espacial; Krigagem.
Ano: 2008 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052008000200011
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Köppen, Thornthwaite and Camargo climate classifications for climatic zoning in the State of Paraná, Brazil Ciência e Agrotecnologia
Aparecido,Lucas Eduardo de Oliveira; Rolim,Glauco de Souza; Richetti,Jonathan; Souza,Paulo Sergio de; Johann,Jerry Adriani.
ABSTRACT Climate is the set of average atmospheric conditions that characterizes a region. It directly influences the majority of human activities, especially agriculture. Climate classification systems (CCSs) are important tools in the study of agriculture, enabling knowledge of the climatic characteristics of a region. Thus, we aimed to perform the climatic characterization of the State of Paraná using the methods proposed by Köppen and Geiger (1928), modified by Trewartha (1954) (KT), Thornthwaite (1948) (TH) and Camargo (1991) and modified by Maluf (2000) (CM), using data from the European Center for Medium-Range Weather Forecast (ECMWF) model. The results of spatial interpolation (virtual stations) were performed using the Kriging method in spherical...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Water balance; Agriculture; Climatic characterization; ECMWF.
Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542016000400405
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