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Praxiserhebungen zu Aufwand und Erfolg der Handjäte in Möhren unter ökologischer Bewirtschaftung Organic Eprints
Fittje, Susanne; Hänsel, Martin; Langsenkamp, Frederik; Kielhorn, Arnd; Trautz, Dieter.
Der Beitrag beschreibt Erhebungen zum Aufwand und Erfolg der mechanischen Beikrautregulierung im ökologischen Möhrenanbau, die über 3 Jahre auf 6 Praxisflächen in Sachsen und Niedersachsen zum Zweck des Vergleichs zu einem in der Entwicklung befindlichen Robotersystem (Projekt „RemoteFarming.1“) erhoben wurden. Die zeit- und kostenintensiven Beikrautregulierungsmaßnahmen die z.T. von Hand durchgeführt werden müssen, werden wegen des großen Einflusses des Beikrautbesatzes auf den Ertrag (Minderung bis zu 80%) in Kauf genommen. Die Anzahl Beikräuter schwankte sehr stark zwischen 7 bis 256 Pflanzen je Meter Möhrenreihe und es trat eine sehr große Varianz von 80-430 Jätestunden pro ha und Jahr auf. Zudem war der Regulierungserfolg stark von den einzelnen...
Tipo: Conference paper, poster, etc. Palavras-chave: Weed management.
Ano: 2015 URL: http://orgprints.org/27154/1/27154_fittje.pdf
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Bildanalytische Farberkennung zur Geschwindigkeitsregulierung beim Jäteflieger im ökologischen Möhrenanbau Organic Eprints
Langsenkamp, Frederik; Ruckelshausen, A.; Kohlbrecher, Maik; Jenz, M.; Kühling, I.; Trautz, Dieter.
Weed control in organic carrot production is time and cost intensive. There are several practicable techniques available for inter-row weed control, but the most sensitive area - ted by manual weeding. Weed regulation is usually done in uniform operations for one field, but weeds appear in a huge spatial variability, reflecting heterogeneous soil and climate conditions. Following the idea of precision farming, we developed a concept for camera-based weed detection, which displays the density as recommendation for velocity adaptation for the driver. The system was tested against the usual weeding with one constant velocity in a field trial with randomized plots. By using the new technology it was possible to increase the area performance by higher average...
Tipo: Conference paper, poster, etc. Palavras-chave: Vegetables; Buildings and machinery.
Ano: 2017 URL: http://orgprints.org/31849/1/Bildanalytische%20Farberkennung%20zur.pdf
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