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Towards reproducible MSMS data preprocessing, quality control and quantification Nature Precedings
Laurent Gatto; Kathryn S. Lilley.
The development of MSnbase aims at providing researchers dealing with labelled quantitative proteomics data with a transparent, portable, extensible and open-source collaborative framework to easily manipulate and analyse MS2-level raw tandem mass spectrometry data. The implementation in R gives users and developers a great variety of powerful tools to be used in a controlled and reproducible way. Furthermore, MSnbase has been developed following an object-oriented programming paradigm: all information that is manipulated by the user is encapsulated in ad hoc data containers to hide it's underlying complexity. We illustrate the usage and achievements of our software using a published spiked-in data set in which varying quantities of test proteins...
Tipo: Poster Palavras-chave: Bioinformatics.
Ano: 2010 URL: http://precedings.nature.com/documents/5010/version/1
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