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Oliveira, Thiago Wendling Gonçalves de; Lima, Edberto Moura; Sanquetta, Carlos Roberto; Dalla Corte, Ana Paula. |
Atualmente a estimativa da biomassa é feita de forma independente para cada compartimento da árvore, entretanto estudos mostram a importância do ajuste simultâneo para garantir a melhor predição da biomassa por compartimento e total. O estudo teve como objetivo desenvolver modelos alométricos por compartimento e utilizar o ajuste simultâneo de equações para a predição da biomassa da copa, fuste e aérea de Araucaria angustifolia. Foram mensurados diâmetro (dap), altura (ht), densidade básica da madeira (ρ) e, pelo método destrutivo, a biomassa verde da copa e fuste. Amostras foram tomadas para a determinação da biomassa seca. Foi realizada correlação de Pearson (5%) entre as variáveis e testados 10 modelos para a estimativa da biomassa seca dos... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Alometria; Equações simultâneas; Modelagem florestal. |
Ano: 2018 |
URL: http://revistas.ufpr.br/biofix/article/view/58119 |
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Cerqueira, Clebson Lima; Môra, Rômulo; Corrêa Lenzi, Italo Luiz; Drescher, Ronaldo; Lima, Edberto Moura; Lisboa, Gerson Dos Santos; De Jesus França, Luciano Cavalcante. |
Apesar do Pinus ser um gênero nativo do hemisfério norte, sua introdução nas regiões equatoriais ocorre gradativamente desde as últimas décadas, demonstrando sua capacidade de adaptabilidade e rusticidade. Devido sua importância comercial, se faz necessário o estudo de modelos para estimativa de variáveis dendrométricas. Dessa forma, este trabalho teve como objetivo ajustar e avaliar modelos tradicionais de relação hipsométrica e verificar o efeito de dois espaçamentos (2,5 m x 2,5 m e 2,0 m x 2,5 m) no ajuste das equações sobre um povoamento de Pinus caribaea var. hondurensis no município de Vilhena, Rondônia. A partir das variáveis dendrométricas de 405 árvores mensuradas, ajustou-se seis modelos estatísticos lineares e não lineares de relação... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Manejo Florestal; Modelagem da Altura; Modelos Estatísticos Inventário florestal; Modelagem florestal; Relação hipsométrica; Teste de identidade. |
Ano: 2017 |
URL: http://revistas.ufpr.br/biofix/article/view/56012 |
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