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Modelagem numérica em mapa temático: sítios florestais Ciência Rural
Corseuil,Cláudia Weber; Madruga,Pedro Roberto de Azambuja.
O presente trabalho tem por objetivo a utilização de programas de geoprocessamento e de tratamento de imagens, considerados de domínio público e de fácil operacionalidade, para modelagem numérica de um mapa temático. Esta modelagem é feita a partir da alimentação de um banco de dados digitais, para fins de planejamento e cadastro florestal. Mais especificamente, criou-se uma metodologia que utiliza a modelagem numérica para a visualização tridimensional de um plano de informação de sítios florestais georeferenciados, que permite o cruzamento (sobreposição) com outros planos de informações, também georeferenciados, de interesse na área florestal. Foram utilizados os seguintes materiais: mapa de sítios naturais da Floresta Nacional de Passo Fundo,...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Geoprocessamento; Visualização tridimensional; Sítios florestais e cruzamento de planos de informações.
Ano: 1998 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84781998000400025
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Geoprocessamento e sensoriamento remoto aplicados à análise de recursos florestais Ciência Rural
Bolfe,Édson Luis; Pereira,Rudiney Soares; Madruga,Pedro Roberto de Azambuja.
Este trabalho tem como objetivo apresentar uma proposta metodológica para o levantamento e análise dos recursos florestais dos povoamentos naturais e implantados, obtido através da utilização de técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto e localizados na carta topográfica SH. 22-Y-A, Cachoeira do Sul, RS. Para tal, utilizaram-se imagens de satélites associadas ao sistema de informações geográficas, processadas por técnicas de classificação digital e funções matemáticas. Dessa forma, realizou-se o levantamento e a quantificação das diferentes bases temáticas. As variáveis e bases temáticas foram obtidas através das imagens de satélite, trabalho de campo, carta topográfica e cruzamentos geoespaciais, obtendo o uso da terra, espécie implantada, área...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Imagem de satélite; Classificação digital; Recursos florestais.
Ano: 2004 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782004000100016
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