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Predictive modelling of seabed habitats: case study of subtidal kelp forests on the coast of Brittany, France ArchiMer
Meleder Tard, Vona; Populus, Jacques; Guillaumont, Brigitte; Perrot, Thierry; Mouquet, Pascal.
Predictive modelling to map subtidal communities is an alternative to "traditional" methods, such as direct sampling, remote sensing and acoustic survey, which are neither time- nor cost-effective for vast expanses. The principle of this modelling is the use of a combination of environmental key parameters to produce rules to understand species distribution and hence generate predictive maps. This study focuses on subtidal kelp forests (KF) on the coast of Brittany, France. The most significant key parameters to predict KF frequency are (1) the nature of the substrate, (2) depth, (3) water transparency, (4) water surface temperature and (5) hydrodynamics associated with the flexibility of algae in a flow. All these parameters are integrated in a spatial...
Tipo: Text
Ano: 2010 URL: http://archimer.ifremer.fr/doc/00006/11758/9273.pdf
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