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| Leal,Aguinaldo José Freitas; Miguel,Eder Pereira; Baio,Fabio Henrique Rojo; Neves,Danilo de Carvalho; Leal,Ulcilea Alves Severino. |
| O entendimento dos fatores que influenciam a produtividade é essencial para o sucesso produtivo e para adoção de manejo diferenciado em sítios específicos. Na busca de alternativas para predizer a produtividade de grãos de milho a partir de atributos do solo, uma alternativa consiste no uso de redes neurais artificiais (RNAs). Diante disso, o presente estudo teve por objetivo avaliar a eficácia de adoção de atributos do solo por interface da análise de regressão, e das RNAs no estabelecimento de sítios de manejo diferenciado e predição da produtividade de grãos de milho, “segunda safra”, em solos de cerrado. Os dados foram obtidos em uma área de 41,76 ha, cultivada em 2010 e 2011. Apesar de demandar maior tempo de construção e processamento em relação à... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Zea mays; Modelagem de biossistemas; Zonas de manejo; Agricultura de precisão. |
| Ano: 2015 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052015000400436 |
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| Machado,Sebastião do Amaral; Augustynczik,Alan Lessa Derci; Nascimento,Rodrigo Geroni Mendes; Téo,Saulo Jorge; Miguel,Eder Pereira; Figura,Marco Aurélio; Silva,Luís César Rodrigues da. |
| Os objetivos deste estudo foram ajustar e selecionar funções de densidade probabilística que caracterizem a estrutura diamétrica desse fragmento e das espécies: Cedrela fissilis (Cedro), Luehea divaricata (Açoita Cavalo), Gochnatia polymorpha (Cambará), Sebastiania commersoniana (Branquilho) e Casearia sylvestris (Cafezeiro) de um fragmento de Floresta Ombrófila Mista com 15,24ha, localizado em Curitiba, Paraná. Para avaliar a distribuição diamétrica dessa floresta e das cinco espécies selecionadas, foram ajustadas sete funções probabilísticas para intervalos de classe de 5cm. Segundo os critérios de seleção adotados, o modelo que melhor representou a distribuição diamétrica para toda a floresta, o cedro, o cambará e o branquilho foi o de Weber; para o... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Distribuição probabilística; Teste de aderência; Modelagem; Comparação de funções. |
| Ano: 2009 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782009000800024 |
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| Miguel,Eder Pereira; Rezende,Alba Valéria; Leal,Fabrício Assis; Matricardi,Eraldo Aparecido Trondoli; Vale,Ailton Teixeira do; Pereira,Reginaldo Sérgio. |
| Resumo:O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficácia da aplicação de modelos de análise de regressão e redes neurais artificiais (RNAs) na predição do volume de madeira e da biomassa acima do solo, da vegetação arbórea em área de cerradão. Volume de madeira e biomassa foram estimados com equações alométricas desenvolvidas para a área de estudo. Os índices de vegetação, como variáveis preditoras, foram estimados a partir de imagens do sensor LISS-III, e a área basal foi determinada por medições na floresta. A precisão das equações foi verificada pela correlação entre os valores estimados e observados (r), erro-padrão da estimativa (Syx) e gráfico residual. As equações de regressão para o volume de madeira total e do fuste (0,96 e 0,97 para r, e 11,92 e... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Índice de vegetação; Inventário florestal; Produção; Regressão; Sensoriamento remoto. |
| Ano: 2015 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2015000900829 |
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