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	Provedor de dados Acta Amazonica (2) Scientia Agricola (1) Autor Mura,José Claudio (3) Formaggio,Antonio Roberto (1) Freitas,Corina da Costa (1) Garcia,César Edwin (1) Guerra,Júlio Bandeira (1) Kux,Hermann Johann Henrich (1) Paradella,Waldir Renato (1) Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor (1) Santos,João Roberto dos (1) Silva,Wagner Fernando (1) Mais... Palavra-chave Radar (2) Amazônia (1) Banda L (1) Classificação polarimétrica (1) Crop discrimination (1) Desflorestamento (1) Desforestation (1) L band (1) Mapeamento florestal (1) Multipolarization (1) Multipolarização (1) Multipolarized L-band (1) Remote sensing (1) SAR (1) SAR R99B (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (3) Ano 2012 (2) 2010 (1) País Brazil (3) Idioma Português (2) Inglês (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 3 Primeira ... 1 ... Última Simulated multipolarized MAPSAR images to distinguish agricultural crops Scientia Agricola Silva,Wagner Fernando; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Formaggio,Antonio Roberto; Paradella,Waldir Renato; Mura,José Claudio. Many researchers have shown the potential of Synthetic Aperture Radar (SAR) images for agricultural applications, particularly for monitoring regions with limitations in terms of acquiring cloud free optical images. Recently, Brazil and Germany began a feasibility study on the construction of an orbital L-band SAR sensor referred to as MAPSAR (Multi-Application Purpose SAR). This sensor provides L-band images in three spatial resolutions and polarimetric, interferometric and stereoscopic capabilities. Thus, studies are needed to evaluate the potential of future MAPSAR images. The objective of this study was to evaluate multipolarized MAPSAR images simulated by the airborne SAR-R99B sensor to distinguish coffee, cotton and pasture fields in Brazil.... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: SAR; Crop discrimination; Multipolarized L-band; Radar; Remote sensing. Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162012000300005 Discriminação de incrementos de desflorestamento na Amazônia com dados SAR R99B em banda L Acta Amazonica Guerra,Júlio Bandeira; Mura,José Claudio; Freitas,Corina da Costa. O uso de dados de sensoriamento remoto óptico em projetos de monitoramento de extensas áreas de floresta tropical é limitado devido à intensa cobertura por nuvens. Os dados SAR (Synthetic Aperture Radar) podem ser uma alternativa interessante para detectar desflorestamento nas regiões de floresta tropical onde a cobertura por nuvens é permanente. Neste contexto, o objetivo deste trabalho é avaliar o potencial do dado SAR adquirido em banda L pelo sistema aerotransportado R99B da Força Aérea Brasileira (FAB) para discriminar incremento de desflorestamento na Amazônia. Para tanto, foram realizadas classificações MAXVER-ICM com dados SAR multipolarizados de uma área teste localizada na região Sudeste do Estado do Acre. As classificações realizadas com a... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: SAR R99B; Banda L; Multipolarização; Desflorestamento; SAR R99B; L band; Multipolarization; Desforestation. Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0044-59672010000300015 Análise do potencial de imagem TerraSAR-X para mapeamento temático no sudoeste da Amazônia brasileira Acta Amazonica Garcia,César Edwin; Santos,João Roberto dos; Mura,José Claudio; Kux,Hermann Johann Henrich. O presente trabalho tem como objetivo analisar o potencial de imagens SAR polarimétricas do sensor TerraSAR-X, no modo StripMap, para mapear o uso e cobertura da terra na região sudoeste da Amazônia brasileira. No procedimento metodológico imagens de amplitude nas polarizações A HH e A VV, A<HH.VV*&gt; derivada da matriz de covariância, bem como da entropia A Entropia derivada da decomposição de alvos por auto-valores fizeram parte, de forma individual ou combinada, do conjunto de dados investigados. Na classificação das imagens foram empregados dois classificadores: um baseado nas funções estatísticas de máxima verossimilhança (MAXVER); e outro, o método contextual (Context). Os resultados temáticos dessas classificações foram avaliados através da... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Mapeamento florestal; Radar; Classificação polarimétrica; Amazônia. Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0044-59672012000200004 Registros recuperados: 3 Primeira ... 1 ... Última

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