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	Provedor de dados BJMBR (1) Autor Brum,D.G. (1) Diniz,P.R.B. (1) Murta-Junior,L.O. (1) Santos,A.C. (1) de Araújo,D.B. (1) Palavra-chave Automatic segmentation (1) Magnetic resonance image (1) Multiple sclerosis (1) Tsallis entropy (1) Volumetry (1) Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (1) Ano 2010 (1) País Brazil (1) Idioma Inglês (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última Brain tissue segmentation using q-entropy in multiple sclerosis magnetic resonance images BJMBR Diniz,P.R.B.; Murta-Junior,L.O.; Brum,D.G.; de Araújo,D.B.; Santos,A.C.. The loss of brain volume has been used as a marker of tissue destruction and can be used as an index of the progression of neurodegenerative diseases, such as multiple sclerosis. In the present study, we tested a new method for tissue segmentation based on pixel intensity threshold using generalized Tsallis entropy to determine a statistical segmentation parameter for each single class of brain tissue. We compared the performance of this method using a range of different q parameters and found a different optimal q parameter for white matter, gray matter, and cerebrospinal fluid. Our results support the conclusion that the differences in structural correlations and scale invariant similarities present in each tissue class can be accessed by generalized... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Multiple sclerosis; Automatic segmentation; Magnetic resonance image; Volumetry; Tsallis entropy. Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-879X2010000100011 Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última

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