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	Provedor de dados Anais da ABC (AABC) (1) Autor ALVES JÚNIOR,FRANCISCO T. (1) FERREIRA,RINALDO L.C. (1) LIMA,ROBSON B. DE (1) OLIVEIRA,CINTHIA P. DE (1) SILVA,JOSÉ A.A. DA (1) Palavra-chave Above-ground biomass (1) Allometric models (1) Caatinga (1) Forest management (1) Statistical validation (1) Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (1) Ano 2017 (1) País Brazil (1) Idioma Inglês (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última Predicting of biomass in Brazilian tropical dry forest: a statistical evaluation of generic equations Anais da ABC (AABC) LIMA,ROBSON B. DE; ALVES JÚNIOR,FRANCISCO T.; OLIVEIRA,CINTHIA P. DE; SILVA,JOSÉ A.A. DA; FERREIRA,RINALDO L.C.. ABSTRACT Dry tropical forests are a key component in the global carbon cycle and their biomass estimates depend almost exclusively of fitted equations for multi-species or individual species data. Therefore, a systematic evaluation of statistical models through validation of estimates of aboveground biomass stocks is justifiable. In this study was analyzed the capacity of generic and specific equations obtained from different locations in Mexico and Brazil, to estimate aboveground biomass at multi-species levels and for four different species. Generic equations developed in Mexico and Brazil performed better in estimating tree biomass for multi-species data. For Poincianella bracteosa and Mimosa ophthalmocentra, only the Sampaio and Silva (2005) generic... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Above-ground biomass; Allometric models; Caatinga; Forest management; Statistical validation. Ano: 2017 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0001-37652017000401815 Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última

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