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Modelagem e quantificação da incerteza espacial do potássio disponível no solo por simulações estocásticas PAB
Oliveira,Ismênia Ribeiro de; Teixeira,Daniel De Bortoli; Panosso,Alan Rodrigo; Júnior,José Marques; Pereira,Gener Tadeu.
O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho da simulação sequencial gaussiana (SSG) e da simulação sequencial indicatriz (SSI) na modelagem da incerteza das predições do K disponível em área de cana-de-açúcar, e comparar as simulações com o método já consagrado de krigagem ordinária (KO). Uma malha amostral com 626 pontos foi instalada em área de 200 ha, no Município de Tabapuã, em São Paulo. As simulações reproduziram a variabilidade dos dados amostrais de K disponível, enquanto a KO superestimou os baixos teores de K e subestimou os altos. O mapa de desvio-padrão obtido a partir da KO mostrou menor variação ao longo da área de estudo, quando comparado aos mapas obtidos a partir das simulações. A SSI obteve acurácia 22% superior à obtida pela SSG,...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Fertilidade do solo; Geoestatística; Krigagem; Simulação sequencial gaussiana; Simulação sequencial indicatriz; Variabilidade espacial..
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2014000900708
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Variabilidade espacial de atributos físicos de solo coeso sob sistemas de manejo convencional e de plantio direto PAB
Ribeiro,Letícia da Silva; Oliveira,Ismênia Ribeiro de; Dantas,Jussara Silva; Silva,Camila Vieira da; Silva,Grazieli Brito da; Azevedo,James Ribeiro de.
Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar a variabilidade espacial da umidade, da densidade e da porosidade de solo coeso cultivado com soja sob sistemas de manejo convencional e de plantio direto. Foram instaladas duas malhas regulares, uma para cada tipo de manejo. O solo foi coletado na profundidade de 0,00-0,20 m, e a variabilidade espacial de seus atributos foi analisada por meio de parâmetros do semivariograma e do interpolador geoestatístico krigagem ordinária. O solo apresentou maior densidade e conservação da umidade no plantio direto, e maior porosidade no manejo convencional.
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Densidade do solo; Krigagem ordinária; Porosidade do solo; Qualidade física do solo; Umidade do solo.
Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2016000901699
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Modelagem geoestatística das incertezas da distribuição espacial do fósforo disponível no solo, em área de cana-de-açúcar Rev. Bras. Ciênc. Solo
Oliveira,Ismênia Ribeiro de; Teixeira,Daniel De Bortoli; Panosso,Alan Rodrigo; Camargo,Livia Arantes; Marques Júnior,José; Pereira,Gener Tadeu.
O fósforo destaca-se como um dos nutrientes limitantes ao desenvolvimento da cultura da cana-de-açúcar em solos brasileiros. Esse elemento apresenta grande variabilidade espacial, coordenada pelos atributos que regem as reações de adsorção e dessorção. Estimativas espaciais são conduzidas por meio de interpolações geoestatísticas para a caracterização dessa variabilidade. No entanto, tais estimativas apresentam incertezas inerentes ao procedimento que estão associadas à estrutura de variabilidade do atributo em estudo e à configuração amostral da área. Dessa forma, avaliar a incerteza das predições associada à distribuição espacial do fósforo disponível (Plábil) é importante para otimizar o uso dos fertilizantes fosfatados. O objetivo deste estudo foi...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Simulação sequencial gaussiana; Krigagem ordinária; Variabilidade espacial.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832013000600005
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Temporal and Spatial Uncertainty of Erosion Soil Loss from an Argisol Under Sugarcane Management Scenarios Rev. Bras. Ciênc. Solo
Mendonça,Patrícia Gabarra; Teixeira,Daniel De Bortoli; Moitinho,Mara Regina; Silva Junior,João Fernandes da; Oliveira,Ismênia Ribeiro de; Martins Filho,Marcílio Vieira; Marques Junior,José; Pereira,Gener Tadeu.
ABSTRACT The identification of erosion-susceptible areas is fundamental for the adoption of soil conservation practices. Thus, the best way to estimate the spatial pattern of soil erosion must be identified, in which the process uncertainties are also taken into consideration. The purpose of this study was to evaluate the spatial and temporal uncertainty of soil loss under two scenarios of sugarcane harvest management: green cane (GC) and burnt cane (BC). The study was carried out on a 200-ha area, in Tabapuã, São Paulo State, Brazil. A regular 626-point sampling grid was established in the area, with equidistant intervals of 50 m and a final plant density of about 3.3 samples per ha. The probability that the soil loss would exceed the tolerable limit of...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Green cane; Burnt cane; Geostatistics; Indicator kriging.
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832018000100512
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SPATIAL UNCERTAINTY OF NUTRIENT LOSS BY EROSION IN SUGARCANE HARVESTING SCENARIOS Rev. Bras. Ciênc. Solo
Mendonça,Patrícia Gabarra; Silva Júnior,João Fernandes da; Oliveira,Ismênia Ribeiro de; Teixeira,Daniel De Bortoli; Moitinho,Mara Regina; Martins Filho,Marcílio Vieira; Marques Júnior,José; Pereira,Gener Tadeu.
The assessment of spatial uncertainty in the prediction of nutrient losses by erosion associated with landscape models is an important tool for soil conservation planning. The purpose of this study was to evaluate the spatial and local uncertainty in predicting depletion rates of soil nutrients (P, K, Ca, and Mg) by soil erosion from green and burnt sugarcane harvesting scenarios, using sequential Gaussian simulation (SGS). A regular grid with equidistant intervals of 50 m (626 points) was established in the 200-ha study area, in Tabapuã, São Paulo, Brazil. The rate of soil depletion (SD) was calculated from the relation between the nutrient concentration in the sediments and the chemical properties in the original soil for all grid points. The data were...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Green cane harvesting; Burnt cane harvesting; Geostatistics; Landforms; Sequential Gaussian simulation.
Ano: 2015 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832015000401181
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