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| Bocco,Mónica; Ovando,Gustavo; Sayago,Silvina. |
| The objective of this work was to develop neural network models of backpropagation type to estimate solar radiation based on extraterrestrial radiation data, daily temperature range, precipitation, cloudiness and relative sunshine duration. Data from Córdoba, Argentina, were used for development and validation. The behaviour and adjustment between values observed and estimates obtained by neural networks for different combinations of input were assessed. These estimations showed root mean square error between 3.15 and 3.88 MJ m-2 d-1 . The latter corresponds to the model that calculates radiation using only precipitation and daily temperature range. In all models, results show good adjustment to seasonal solar radiation. These results allow inferring the... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Modelling; Prediction; Backpropagation neural networks. |
| Ano: 2006 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2006000200001 |
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| Bocco,Mónica; Ovando,Gustavo; Sayago,Silvina; Willington,Enrique. |
| Land cover data represent environmental information for a variety of scientific and policy applications, so its classification from satellite images is important. Since neural networks (NN) do not require a hypothesis about data distribution, they are valuable tools to classify satellite images. The objectives of this work were to develop NN models to classify land cover data from information from satellite images and to evaluate them when different input variables are used. MODIS-MYD13Q1 satellite images and data of 85 plots in Córdoba, Argentina, were used. Five NN models of multi-layer feed-forward perceptron were designed. Four of these received NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), EVI (Enhanced Vegetation Index), red (RED) and near infrared... |
| Tipo: Journal article |
Palavras-chave: Modeling; Back-propagation neural networks; Remote sensing; Crops-bare soil. |
| Ano: 2007 |
URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0365-28072007000400009 |
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| Ovando,Gustavo; Bocco,Mónica; Sayago,Silvina. |
| En este trabajo se desarrollaron modelos basados en redes neuronales del tipo "backpropagation", para predecir la ocurrencia de heladas, a partir de datos meteorológicos de temperatura, humedad relativa, nubosidad, dirección y velocidad del viento. El entrenamiento y la validación de las redes se realizaron utilizando 24 años de datos meteorológicos correspondientes a la estación de Río Cuarto, Córdoba, Argentina, separados en 10 años como conjunto de datos de entrenamiento y 14 como conjunto de datos de validación. Se construyeron diferentes modelos para evaluar el comportamiento de las redes cuando se usan distintos números de variables de entrada y/o neuronas en la capa oculta y las probabilidades de aciertos en los resultados de predicción para los... |
| Tipo: Journal article |
Palavras-chave: Redes neuronales; Predicción de heladas; Modelos; Backpropagation. |
| Ano: 2005 |
URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0365-28072005000100007 |
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| de la Casa,Antonio; Ovando,Gustavo; Bressanini,Luciano; Rodríguez,Ángel; Martínez,Jorge. |
| Debido a que no existen antecedentes en el cinturón verde de Córdoba, Argentina, del uso de aparatos para medir el índice de área foliar (IAF) a través de la intercepción lumínica en el cultivo de papa (Solanum tuberosum L.), se desarrolló un trabajo con estos objetivos: i) evaluar el empleo y capacidad de un instrumento óptico para determinar el IAF; ii) verificar la utilización del IAF y de la cobertura del suelo como mediciones alternativas del desarrollo de la parte aérea del cultivo, a fin de estimar la fracción de radiación interceptada (fAPAR). Las mediciones se realizaron durante la campaña de papa semitardía del año 2005 (del 4 de febrero al 1 de junio), en un ensayo de densidad de plantación ubicado próximo a la ciudad de Córdoba (31°30 lat.... |
| Tipo: Journal article |
Palavras-chave: Papa; Densidad de plantación; IAF; Cobertura; Radiación interceptada. |
| Ano: 2007 |
URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0365-28072007000100010 |
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| de la Casa,Antonio; Ovando,Gustavo. |
| La integración de datos radiométricos con información agroclimática puede resultar en mejores procedimientos para evaluar el estado y evolución de los cultivos. En este trabajo, datos del calendario fenológico del cultivo de maíz (Zea mays L.), estimados a partir de procedimientos de sumas térmicas, fueron integrados con registros del Indice de Vegetación de la Diferencia Normalizada (NDVI) de cobertura global del sistema Radiómetro Avanzado de Muy Alta Resolución de la Administración Nacional del Océano y la Atmósfera de los Estados Unidos (NOAA-AVHRR), con los siguientes objetivos: i) evaluar la relación entre el NDVI y el rendimiento de maíz en distintas etapas del ciclo del cultivo; ii) analizar la influencia de la fecha de siembra, y iii) desarrollar... |
| Tipo: Journal article |
Palavras-chave: Maíz; Rendimiento; Etapas de desarrollo; Fechas de siembra. |
| Ano: 2007 |
URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0365-28072007000400004 |
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