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Regressões Logísticas Múltiplas: fatores que influenciam sua aplicação na predição de classes de solos Rev. Bras. Ciênc. Solo
ten Caten,Alexandre; Dalmolin,Ricardo Simão Diniz; Pedron,Fabrício Araújo; Mendonça-Santos,Maria de Lourdes.
Métodos mais eficazes para determinação do padrão de distribuição de classes de solo na paisagem precisam ser avaliados visando suprir a demanda por mapas de solo em escalas regional e global. Neste estudo, Regressões Logísticas Múltiplas foram utilizadas como modelos preditores em uma aplicação de Mapeamento Digital de Solos. Os modelos foram gerados utilizando um mapa de solos existente como variável dependente e atributos de terreno como variáveis independentes, o que possibilitou determinar a probabilidade de encontrar classes de solo na paisagem no primeiro e no segundo nível categórico do SiBCS. A qualidade dos mapas preditos foi verificada por meio da matriz de contingência. A classe dos Argissolos foi predita corretamente, em relação ao mapa...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Mapeamento digital de solos; Pedometria; Modelos lineares generalizados.
Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832011000100005
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