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| Herink, Michael; Petersen, Volker. |
| Ziel der Arbeit ist es, durch das Verfahren der Clusteranalyse landwirtschaftliche Unternehmen mit Marktfruchtbau mit ähnlichen Eigenschaften zu bündeln. Die Gruppenbildung soll unter anderem Hinweise darauf liefern, ob charakteristische Handlungsmuster mit der Höhe des Erfolges korrespondieren. Datengrundlage für die Untersuchung sind hoch spezialisierte Unternehmen mit Marktfruchtbau auf guten natürlichen Standorten in den Bundesländern Mecklenburg-Vorpommern und Brandenburg. Die hier durchgeführte hierarchisch-aggolomerative Clusteranalyse basiert im Wesentlichen auf dem Ward-Algorithmus. Die untersuchten Unternehmen werden in acht relativ homogene Gruppen unterteilt, die sich voneinander prägnant unterscheiden. Folgende Ergebnisse sind festzuhalten.... |
| Tipo: Journal Article |
Palavras-chave: Clusteranalyse; Unternehmensattribute; Management; Farm Management. |
| Ano: 2004 |
URL: http://purl.umn.edu/97456 |
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| Kober, Sebastian; Petersen, Volker. |
| Zielsetzung des vorliegenden Beitrages ist es zu analysieren, unter welchen Bedingungen die Wettbewerbsstrategie des ökologischen oder des konventionellen Landbaus für Unternehmen mit Marktfruchtbau vorzüglich ist. Einleitend wird hierzu im Überblick aufgezeigt, welche theoretischen Ansätze, Prozeduren und Arbeiten vorliegen, um diese Frage zu beantworten. Grundlage für die Abbildung und Beurteilung dieser Strategievarianten ist ein normatives Entscheidungsmodell, das programmtechnisch als lineares Optimierungsmodell formuliert wird. Die Vorstellung und Einordnung der empirischen Datengrundlage des linearen Optimierungsmodells sind Gegenstand des folgenden Schrittes. Die Daten, erhoben im Freistaat Sachsen, bilden unter sonst gleichen Voraussetzungen drei... |
| Tipo: Journal Article |
Palavras-chave: Wettbewerbsstrategien; Zukunftsszenarien; Standortbedingungen; Farm Management. |
| Ano: 2004 |
URL: http://purl.umn.edu/97440 |
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| Dautzenberg, Kirsti; Petersen, Volker. |
| Which factors impact on the success of agricultural enterprises? The objective of this paper is to identify some of the key factors in this regard. Linear structural equation models with latent variables are used to examine strategic management phenomena. The analysis is based on the results of annual financial statements of agricultural enterprises from southern Saxony-Anhalt for 1995/96 to 1999/00. The enterprises' success is measured by the gross margin in crop production. The identified success factors are from different functional areas of the corporate management. Four dimensions of corporate management have been analysed: market, production, technology, and production factor structure. The results indicate two main conclusions. Firstly, the... |
| Tipo: Journal Article |
Palavras-chave: Success factors; Structural equation modelling; Dimensions of corporate management; Farm Management. |
| Ano: 2005 |
URL: http://purl.umn.edu/97397 |
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| Petersen, Volker. |
| Starting point of the analysis are theoretical considerations about multi-causal reasons of the management influence on the entrepreneurial success. In the further continuation an economic model illustrating the guidance idea of multi-causality is presented as well as a statistical evaluation method coordinated with it. Basis for the statistical illustration of the multi-causal context is an causal-analytic evaluation procedure. A priori formulated causal relations between not observable exogenous and endogenous variables are illustrated by a structural model. The structural model corresponds to the logical starting point of the regression analysis to provide documentary evidence of cause and effect relations. The latent variables of the... |
| Tipo: Journal Article |
Palavras-chave: Multi-causality; Dimensions of management; Causal-analytic evaluation procedures; Farm Management. |
| Ano: 2003 |
URL: http://purl.umn.edu/98091 |
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