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| COELHO, M. R.; VASQUES, G. de M.; RODRIGUES, H. M.; DART, R. de O.; OLIVEIRA, R. P. de. |
| Os levantamentos de solos abrangem as etapas de mapeamento, descrição, classificação e interpretação de corpos tridimensionais naturais de solo na paisagem. Neste trabalho, no entanto, os solos não foram interpretados. O objetivo precípuo desenvolvido neste estudo foi mapear, descrever e classificar os solos em apoio a dois projetos maiores (acrônicos AP e SensorProx), que compartilharam a mesma área de estudo com objetivos afins relacionados à avaliação do potencial de múltiplos sensores proximais para diagnosticar a variabilidade espaço-temporal de atributos de solo de interesse para a agricultura de precisão. Neste contexto, utilizou-se como material de estudo um campo experimental de 4,16 ha da Empresa de Pesquisa Agropecuária do Estado do Rio de... |
| Tipo: Livros |
Palavras-chave: Pedologia; Reconhecimento do Solo; Mapa; Soil science; Soil surveys; Soil map. |
| Ano: 2021 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1138395 |
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| OLIVEIRA, R. P. de; BRANDAO, Z. N.; RODRIGUES, H. M.. |
| O objetivo geral deste trabalho foi avaliar três técnicas de delineamento de ZMs, tendo como foco a melhoria da produtividade do algodoeiro em um sistema de produção comercial. As três técnicas de obtenção das ZMs aqui utilizadas foram: 1) a partir da combinação de dados de EM38® e MDE; 2) a partir do primeiro componente da análise de componentes principais (PCA), utilizando os dados de EM38® e MDE; e 3) usando mapas espacializados de alguns atributos do solo, coletados em campo após a medição com o sensor EM38. Foram mapeados, para este trabalho, os teores de areia e argila, bem como nutrientes como: N, P, K, Ca, e Mg, obtidos de amostras compostas e medidas em laboratório. O mapa de produtividade do algodoeiro, obtido durante a colheita, foi utilizado... |
| Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Modelo Digital de Elevação; Zona de Manejo; Sensoriamento Proximal; Sistema de Produção; Algodão; Manejo; Agricultura de Precisão; Mapa; Product system; Precision agriculture; Digital elevation models; Cotton. |
| Ano: 2022 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1151214 |
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