|
|
|
|
|
| Pivetta,Carina R.; Heldwein,Arno B.; Maldaner,Ivan C.; Radons,Sidinei Z.; Tazzo,Ivonete F.; Lucas,Dionéia D.. |
| Objetivou-se, neste trabalho, estimar a evapotranspiração máxima (ETm) do pimentão, em função da evaporação medida no evaporímetro de Piche (Epi) exposto à radiação solar, com e sem a inclusão de variáveis meteorológicas e fenométricas pontuais de fácil mensuração. Em uma estufa plástica de 240 m² se realizaram medidas da ETm (em lisímetros de drenagem), Epi, temperatura do ar, déficit de saturação do ar (Di), índice de área foliar (IAF), altura de plantas (AP) e número de folhas (NF). Ajustaram-se modelos para estimar a ETm com os dados coletados selecionando-se apenas os que apresentaram parâmetros angulares significativos pelo teste t a 5% de probabilidade de erro e coeficiente de determinação (R²) > 0,80. Obtiveram-se os melhores modelos para a... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Capsicum annuum; Ambiente protegido; Piche. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662010000700013 |
| |
|
|
| Radons,Sidinei Z.; Heldwein,Arno B.; Loose,Luís H.; Bortoluzzi,Mateus P.; Brand,Silvane I.; Engers,Lana B. de O.. |
| ABSTRACT There are several fields that require knowledge of air temperature variation throughout the day, such as disease prediction or calculation of chill-hours. However, automatic meteorological stations are not always located in the vicinity to accurately monitor this variable. In this sense, models that describe the daily temporal variation of air temperature can be used to meet this demand, and transform the climatic data series of conventional meteorological stations into an estimated hourly series. The aim of this study was to adjust and validate models for the hourly air temperature variation through data obtained at internationally agreed times (0, 12 and 18 h Universal Time Coordinated: UTC) and the daily minimum air temperature. The hourly... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Meteorological data; Sinusoidal and linear models; Weather station. |
| Ano: 2019 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662019001100807 |
| |
|
|
|
