|
|
|
|
| |
|
|
| Nesi,Cristiano Nunes; Ribeiro,Andressa; Bonat,Wagner Hugo; Ribeiro Junior,Paulo Justiniano. |
| Na modelagem estatística da variabilidade espacial, estimam-se os parâmetros da dependência espacial, que são utilizados na interpolação de valores em locais não amostrados. Para tal, o processo de modelagem deve ser realizado com critérios estatísticos que garantam predições confiáveis e representem a real variabilidade local. Este trabalho avaliou diferentes formulações do modelo geoestatístico gaussiano para reconstituir a superfície que representa o fósforo (P) na área, a partir de medições dos teores de P em 48 parcelas experimentais localizadas em Xanxerê, SC, destacando o método utilizado nas análises. A combinação da presença de covariáveis no modelo e a necessidade de transformação para normalidade dos dados definiram quatro alternativas para... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Modelagem geoestatística; Função de correlação; Estimação. |
| Ano: 2013 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832013000200006 |
| |
|
|
|
