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| Ribeiro,Luiz Carlos de Santana; Lôbo,Ariana Souza; Silva,Lizandra Duarte da; Andrade,Nathália Francelina Santos. |
| Resumo: Este artigo objetiva classificar os municípios do MATOPIBA com base em um conjunto de variáveis socioeconômicas, com destaque para as características agrícolas. Além disso, propõe-se a decompor o crescimento do VAB setorial no período 2010-2015, no sentido de identificar grupos de municípios com vantagens competitivas e de especialização. Para tanto, foram utilizadas conjuntamente a análise de cluster e o shift-share com base em informações do IBGE, RAIS e PNUD. A aplicação do shift-share foi realizada com base nos grupos formados pela análise de cluster, o que permite maior integração dos métodos. Os principais resultados mostram a formação de cinco grupos, sendo apenas um deles considerado incipiente do ponto de vista do dinamismo da... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: MATOPIBA; Agropecuária; Cluster; Shift-share. |
| Ano: 2020 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-20032020000300207 |
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| Ribeiro,Luiz Carlos de Santana; Leão,Eder Johnson de Area; Freitas,Lúcio Flávio da Silva. |
| Abstract: In the last three decades, the developing countries have sharply increased its contribution to global warming. From 2005 to 2012, Brazil has reduced its total emissions in 12% due to deforestation control. In the same period, the total GHG emissions excluding land-use change and forestry have increased 18% (WRI, 2014), while per capita GPD has raised 17%. The Brazilian climate policy must go beyond the deforestation control to avoid an unsustainable pattern of development. Since the mitigation effort bears heavily on primary activities, one must ask: how important are those sectors for Brazilian economy? And how their emissions are connected to other sectors along the productive chain? Specifically, this paper aims to calculate the GHG emissions... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Input-output; GHG emissions; Agriculture; Brazilian economy. |
| Ano: 2018 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-20032018000200225 |
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