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Modelo autologístico espaço-temporal com aplicação à análise de padrões espaciais da leprose-dos-citros PAB
Franciscon,Luziane; Ribeiro Junior,Paulo Justiniano; Krainski,Elias Teixeira; Bassanezi,Renato Beozzo; Czermainski,Ana Beatriz Costa.
O objetivo deste trabalho foi propor estratégias de modelagem aplicadas aos dados de incidência de leprose-dos-citros, por meio do uso de um modelo autologístico espaço-temporal. A adequação do modelo autologístico foi avaliada quanto à: análise de dados provenientes de avaliações feitas em diferentes momentos; detecção de padrões espaciais da doença, pela avaliação de diferentes estruturas de vizinhança; consideração do efeito defasado no tempo de covariáveis de vizinhança; e ao efeito do ácaro transmissor na probabilidade de nova infecção. O modelo autologístico espaço-temporal adotado estendeu o modelo logístico usual, em que a estrutura de vizinhança é descrita por meio da construção de covariáveis, a partir da resposta observada em plantas vizinhas à...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Estatística espacial; Estruturas de vizinhança; Pseudo-verossimilhança.
Ano: 2008 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2008001200006
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Verossimilhança na seleção de modelos para predição espacial Rev. Bras. Ciênc. Solo
Nesi,Cristiano Nunes; Ribeiro,Andressa; Bonat,Wagner Hugo; Ribeiro Junior,Paulo Justiniano.
Na modelagem estatística da variabilidade espacial, estimam-se os parâmetros da dependência espacial, que são utilizados na interpolação de valores em locais não amostrados. Para tal, o processo de modelagem deve ser realizado com critérios estatísticos que garantam predições confiáveis e representem a real variabilidade local. Este trabalho avaliou diferentes formulações do modelo geoestatístico gaussiano para reconstituir a superfície que representa o fósforo (P) na área, a partir de medições dos teores de P em 48 parcelas experimentais localizadas em Xanxerê, SC, destacando o método utilizado nas análises. A combinação da presença de covariáveis no modelo e a necessidade de transformação para normalidade dos dados definiram quatro alternativas para...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Modelagem geoestatística; Função de correlação; Estimação.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832013000200006
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Autologistic model with an application to the citrus "sudden death" disease Scientia Agricola
Krainski,Elias Teixeira; Ribeiro Junior,Paulo Justiniano; Bassanezi,Renato Beozzo; Franciscon,Luziane.
The citrus sudden death (CSD) disease affects dramatically citrus trees causing a progressive plant decline and death. The disease has been identified in the late 90's in the main citrus production area of Brazil and since then there are efforts to understand the etiology as well as the mechanisms its spreading. One relevant aspect of such studies is to investigate spatial patterns of the occurrence within a field. Methods for determining whether the spatial pattern is aggregated or not has been frequently used. However it is possible to further explore and describe the data by means of adopting an explicit model to discriminate and quantify effects by attaching parameters to covariates which represent aspects of interest to be investigated. One...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Spatial statistics; Plant disease; Binary response variable; Pseudolikelihood; Bootstrap.
Ano: 2008 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162008000500014
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