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	Provedor de dados 64 (2) Autor Ferreira,Daniel Furtado (2) Santos,Andréa Cristiane dos (2) Palavra-chave Assimetria (2) Curtose (2) Taxa de erro tipo I e poder do teste (1) Teste de normalidade univariado (1) Teste normalidade multivariado (1) Testes assintóticos (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (1) Info:eu-repo/semantics/report (1) Ano 2003 (2) País Brazil (2) Idioma Português (2)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última Definição do tamanho amostral usando simulação Monte Carlo para o teste de normalidade baseado em assimetria e curtose. II.: abordagem multivariada 64 Santos,Andréa Cristiane dos; Ferreira,Daniel Furtado. Realizou-se este trabalho com o objetivo de determinar um tamanho amostral ótimo para as estatísticas univariadas de assimetria e curtose (z1 e z2) que, neste caso, foram adaptadas para o caso multivariado, e as estatísticas multivariadas de assimetria e curtose (k1 e k2) com base em simulação. Foram geradas diferentes funções densidade probabilidade multivariadas via método de Monte Carlo para avaliar a taxa de erro tipo I e o poder do teste para os valores nominais de 5% e 1%. Foram avaliadas as situações com p=2, 3, 4 e 5 variáveis, com diferentes estruturas de correlação. Para o caso multivariado, as diferentes estruturas de correlação não afetaram o poder e a taxa de erro tipo I dos testes; a estatística k2 é adequada para uso a partir de n> 50... Tipo: Info:eu-repo/semantics/report Palavras-chave: Assimetria; Curtose; Teste normalidade multivariado; Testes assintóticos. Ano: 2003 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542003000100007 Definição do tamanho amostral usando simulação Monte Carlo para o teste de normalidade baseado em assimetria e curtose: I. Abordagem univariada 64 Santos,Andréa Cristiane dos; Ferreira,Daniel Furtado. Uma forma alternativa para verificar suposição de normalidade dos dados, refere-se à aplicação de testes baseados nos coeficiente de assimetria e curtose. Realizou-se este trabalho com o objetivo de determinar um tamanho amostral ótimo para as estatísticas univariadas (Z1 e Z2) e multivariadas (K1 e K2) que, neste caso, foram consideradas como univariadas, com base em simulação. As estatísticas Z1 e K1 estão associados às medidas de simetria e K2 e K2 às de curtose. Foram geradas diferentes funções de densidade de probabilidade univariadas, via método de Monte Carlo, com a finalidade de avaliar o erro tipo I e o poder do teste. As simulações foram feitas adotando-se os níveis de probabilidade de 5% e 1%. O critério de avaliação, no caso univariado, foi o... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Assimetria; Curtose; Teste de normalidade univariado; Taxa de erro tipo I e poder do teste. Ano: 2003 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542003000200025 Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última

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