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Konopatzki,Marcia R. S.; Souza,Eduardo G.; Nóbrega,Lúcia H. P.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Suszek,Grazieli. |
In the last few years, precision agriculture has become commonly used with many crops, particularly cereals, and there is also interest in precision horticulture. Pear is a seasonal fruit and well appreciated by Brazilian people, although it is mostly imported. Brazilian farmers are nowadays trying to increase pear production. Thus, this research aimed at mapping the yield of pear trees in order to study the spatial variability of yield as well as its comparison with spatial variability of soil and plant attributes. The experimental field had 146 pear trees, variety 'Pêra d'água', distributed on a 1.24 ha. Four harvests were performed according to the fruit ripening and from each tree; only the ripe fruits were harvested. In each harvest, all the fruits... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Precision agriculture; Thematic maps; Horticulture. |
Ano: 2012 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162012000200018 |
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Beneduzzi,Humberto M.; Souza,Eduardo G.; Bazzi,Claudio L.; Schenatto,Kelyn. |
ABSTRACT: Optimization of N management is one of the great challenges to be overcome in grain production, as it is directly related to productivity and can also cause environmental damage. Precision agriculture aims to solve this problem by applying nitrogen fertilizer at varying rates. Reflectance sensors are instruments capable of estimating N needs in various crops, including grain crops. However, it is not clear how these sensors perform under varying solar radiation and cloud cover, due to a lack of research on their temporal variability. Thus, this study examined the temporal variability of the NDVI (normalized difference vegetation index), as measured by an active reflectance sensor, in both soybean and wheat crops. The NDVI data were collected... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Precision agriculture; Remote sensing; Vegetation index; NDVI. |
Ano: 2017 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162017000400771 |
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Bazzi,Cláudio L.; Souza,Eduardo G.; Opazo,Miguel A. Uribe; Nóbrega,Lúcia H. P.; Pinheiro Neto,Raimundo. |
Um dos entraves para a maior expansão da agricultura de precisão está, principalmente, no elevado custo dos equipamentos a serem utilizados. A geração de mapas de produtividade é a fase de mais fácil execução na agricultura de precisão. Entretanto, quando várias colhedoras operam simultaneamente em uma determinada área, nem sempre é possível dispor de monitores de colheita em todas as máquinas. Assim, neste trabalho, foi avaliado o decréscimo da precisão em mapas de produtividade obtidos a partir de áreas onde se utilizaram colhedoras não-equipadas com monitor de colheita associadas a colhedoras monitoradas. Também foram comparados os métodos de interpolação "inverso da distância ao quadrado" e "krigagem". Inicialmente, a interpolação do mapa com todos os... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Agricultura de precisão; Métodos de interpolação; Mapas temáticos. |
Ano: 2008 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162008000200016 |
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Souza,Eduardo G.; Rocha,Teoferson; Uribe-Opazo,Miguel A.; Nóbrega,Lúcia H. P.. |
Métodos têm sido propostos visando à melhoraria da administração de nitrogênio (N) e, simultaneamente, ao aumento de produtividade com a proteção do meio ambiente, diminuindo a concentração de nitratos no solo e na água, em que um deles, a agricultura de precisão, consiste na aplicação localizada dos insumos agrícolas em função da necessidade específica local. Neste contexto, a medição da reflectância espectral foliar da planta se apresenta como método promissor para o sensoriamento instantâneo da deficiência de N em milho, através do cálculo de índices de vegetação; entretanto, não são bem conhecidas as características da interação das plantas com a radiação solar. Avaliou-se, neste trabalho, o comportamento dos índices de vegetação em relação à hora do... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Agricultura de precisão; Reflectância; Sensoriamento remoto; Zea mays L. |
Ano: 2009 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662009000700008 |
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