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Cardoso,Fernando Flores; Rosa,Guilherme Jordão de Magalhães; Tempelman,Robert John; Torres Junior,Roberto Augusto de Almeida. |
Dados extremos influenciados por fatores não considerados no modelo estatístico, podem enviesar as estimativas dos parâmetros e valores genéticos. Além disso, diversas características de importância econômica não seguem uma distribuição normal ou apresentam dados censurados. O objetivo deste trabalho é descrever e ilustrar a aplicação de modelos hierárquicos bayesianos para a detecção e mitigação de dados extremos e para análise de dados censurados. Primeiro, é apresentada a especificação tradicional do modelo animal em estágios hierárquicos sob o enfoque bayesiano, para dados não censurados com distribuição Normal. A seguir, esse modelo é generalizado pela introdução de uma variável de ponderação independente, que permite a especificação de densidades... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Análise robusta; Dados censurados; Dados extremos; Inferência bayesiana. |
Ano: 2009 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-35982009001300009 |
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