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Estimativa de parâmetros biofísicos de plantios de café a partir de imagens orbitais de alta resolução espacial REA
Ramirez,Gláucia M.; Zullo Júnior,Jurandir.
O uso de recursos de sensoriamento remoto orbital constitui um grande avanço no levantamento de dados sobre a cafeicultura, sobretudo por seu caráter temporal e baixo custo. Sendo assim, o objetivo do trabalho foi avaliar a utilização da imagem do satélite QUICKBIRD na determinação de parâmetros biofísicos importantes para a cultura cafeeira. Foram utilizados 25 talhões com plantios de café localizados entre os municípios de Ribeirão Corrente, Franca e Cristais Paulista (SP). Os parâmetros biofísicos utilizados foram os espaçamentos entre linhas e plantas, altura, IAF, diâmetro da copa, porcentagem de cobertura vegetal, rugosidade, variedade e biomassa. Foram utilizados valores de refletância real das bandas espectrais do satélite QUICKBIRD e os índices de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Quickbird; IAF; Biomassa; Altura; Modelo.
Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162010000300011
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valiação de métodos geoestatísticos na espacialização de índices agrometeorológicos para definir riscos climáticos PAB
Assad,Eduardo Delgado; Macedo,Mariza Alves de; Zullo Júnior,Jurandir; Pinto,Hilton Silveira; Brunini,Orivaldo.
A definição das melhores datas para plantio de milho, adotadas no Zoneamento de Riscos Climáticos do Estado de São Paulo, é baseada nas variações espaço-temporais do índice de satisfação das necessidades de água da planta (ISNA), sendo a média ponderada o método de interpolação utilizado na espacialização deste parâmetro. Este método não considera a propagação espacial do erro da estimativa, o que permite interpretações imprecisas sobre as melhores datas de plantio, principalmente nas situações de início e de final do ciclo. O objetivo deste trabalho foi comparar métodos de espacialização de valores numéricos dos índices agrometeorológicos e avaliar sua variação espacial. Foram utilizados os métodos da média ponderada, krigagem ordinária e krigagem por...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Balanço hídrico; Zona agroclimática; Geoestatística.
Ano: 2003 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2003000200001
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Geographical distribution of the incubation period of coffee leaf rust in climate change scenarios PAB
Alfonsi,Waldenilza Monteiro Vital; Coltri,Priscila Pereira; Zullo Júnior,Jurandir; Patrício,Flávia Rodrigues Alves; Gonçalves,Renata Ribeiro do Valle; Shinji,Kaio; Alfonsi,Eduardo Lauriano; Koga-Vicente,Andrea.
Abstract: The objective of this work was to simulate the geographical distribution of the incubation period of coffee leaf rust in Coffea arabica, using data of two regional climate models, Eta-HadGEM2-ES and Eta-MIROC5. The scenario of high greenhouse gas emission (RCP 8.5 W m-2) was used for the states of Minas Gerais and São Paulo, Brazil, for current and future climate scenarios. The behavior of six different regression equations for incubation period (IP), available in the literature, was also analyzed as affected by data from the regional climate models. The results indicate the possibility of an increase in the affected area in the studied region, when the IP is less than 19 days, from 0.5% for Eta-MIROC5 to 14.2% for Eta-HadGEM2-ES. The severity of...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Coffea arabica; Hemileia vastatrix; Arabica coffee; Plant disease severity; Regional climate modelling; Spatial analyses.
Ano: 2019 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2019000102301
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Sistema de previsão da safra de soja para o Brasil PAB
Assad,Eduardo Delgado; Marin,Fábio Ricardo; Evangelista,Silvio Roberto; Pilau,Felipe Gustavo; Farias,José Renato Bouças; Pinto,Hilton Silveira; Zullo Júnior,Jurandir.
Este trabalho teve por objetivo avaliar um sistema de previsão de safra de soja para o Brasil, baseado em modelos empíricos regionalizados para estimativa da produtividade, a partir de um banco de dados de área cultivada em escala municipal, e de um sistema de monitoramento agrometeorológico de abrangência nacional. Os modelos incorporam a base conceitual proposta por Doorenbos & Kassam, com ajustes empíricos para cada região do Brasil, considerando-se as diferenças quanto ao potencial produtivo das principais variedades e as peculiaridades dos sistemas de produção utilizados nas diferentes regiões. A base de informações de área cultivada de cada Estado foi constituída por dados provenientes do IBGE e da Conab. A produção de soja, entre as safras...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Produtividade; Modelagem; Tecnologia da informação; Agrometeorologia.
Ano: 2007 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2007000500002
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Ajuste dos simuladores de dados meteorológicos do modelo EPIC para diferentes locais do Estado de São Paulo AGRIAMBI
Picini,Angélica G.; Valeriano,Márcio de M.; Lombardi Neto,Francisco; Zullo Júnior,Jurandir.
O modelo EPIC (Erosion Productivity Impact Calculator) foi desenvolvido para simular o efeito de estratégias de manejos agrícolas em recursos hídricos e produtividade de solos. No presente estudo, o desempenho dos simuladores de dados meteorológicos foi avaliado para localidades do Estado de São Paulo (Campinas, Jaú, Manduri, Mococa, Pindorama e Ubatuba), incluindo: a Cadeia de Markov para probabilidades de seqüências de dias úmidos e secos; a equação de temperatura máxima ajustada para dias úmidos e a equação de radiação solar, também ajustada para dias úmidos. A partir dos testes e ajustes dos modelos com os dados históricos, verificou-se o melhor desempenho para o modelo de probabilidade de seqüências de dias secos, considerando-se o dia anterior úmido...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Clima; Modelos de erosão; Probabilidade.
Ano: 2005 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662005000200015
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