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| Ferreira,Elizabeth; Santos,Jacinto Pereira; Barreto,Antônio Carlos; Dantas,Antonio Augusto Aguilar. |
| Neste trabalho, as imagens dos satélites Landsat 7 e Cbers 2 foram analisadas com o objetivo de identificar áreas com fragmentos de floresta semidecídua e de avaliar a exatidão da classificação feita por diferentes intérpretes e técnicas de interpretação. O estudo foi realizado em Lavras, MG, utilizando o SIG-SPRING, que possui recursos para realização da classificação digital e visual. Na comparação das diferentes classificações e avaliação da exatidão, foram empregadas as exatidões global, do consumidor, do produtor e o coeficiente Kappa. Pelos resultados, verificou-se que a exatidão global foi maior que 90% e o coeficiente Kappa variou de 50% a 77% nas comparações feitas por diferentes intérpretes, em imagens Landsat e Cbers. Os mapas de fragmentos de... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Índice Kappa; Floresta semidecídua. |
| Ano: 2005 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542005000300021 |
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| Antunes,João Francisco Gonçalves; Mercante,Erivelto; Esquerdo,Júlio César Dalla Mora; Lamparelli,Rubens Augusto de Camargo; Rocha,Jansle Vieira. |
| O objetivo deste trabalho foi estimar a área plantada com soja por meio da normalização da matriz de erros gerada a partir da classificação supervisionada de imagens TM/Landsat‑5. Foram avaliados oito municípios no Estado do Paraná, com dados referentes à safra de 2003/2004. As classificações foram realizadas por meio dos métodos paralelepípedo e máxima verossimilhança, dando origem à "máscara de soja". Os valores do índice Kappa dos oito municípios ficaram acima de 0,6. As estimativas de área de soja, corrigidas por matriz de erros, apresentaram alta correlação com as estimativas oficiais do estado e com as estimativas geradas a partir de um método alternativo denominado "expansão direta". A estimativa de área de soja por meio da normalização da matriz de... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Glycine max; Cultura da soja; Geotecnologia; Índice Kappa; Previsão de safras; TM/Landsat‑5. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000900014 |
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