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A PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA POSITIVA COMO INSTRUMENTO DE CALIBRAÇÃO E PRESCRIÇÃO DOS MODELOS DE OFERTA AGRÍCOLA AgEcon
Fragoso, Rui Manuel de Sousa; Carvalho, Maria Leonor da Silva; Henriques, Pedro Damiao de Sousa.
Neste artigo avalia-se a capacidade de calibração e de prescrição de resultados de um modelo de oferta agrícola da Região Alentejo. A capacidade de calibração é analisada para o regime de preços e de ajudas agrícolas em vigor no ano 2000, comparando os resultados de diferentes formas de especificação da função dos custos variáveis totais do modelo de programação matemática positiva com os resultados do modelo tradicional de programação linear e com os dados estatísticos observados. Depois de calibrado, o modelo de programação matemática positiva foi utilizado na prescrição dos resultados relativos ao cenário de preços e ajudas em vigor no ano de 2004. Concluiu-se que a programação matemática positiva para além de ser um eficaz instrumento de calibração dos...
Tipo: Conference Paper or Presentation Palavras-chave: Programação matemática positiva; Oferta agrícola; Calibração; Prescrição; Positive mathematical programming; Agricultural supply; Calibration; Prescription; Agribusiness.
Ano: 2008 URL: http://purl.umn.edu/108610
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Positive Mathematical Programming: a Comparison of Different Specification Rules AgEcon
Fragoso, Rui Manuel de Sousa; Carvalho, Maria Leonor da Silva; Henriques, Pedro Damiao de Sousa.
In this paper, the prescriptive capacity of different types of positive mathematical programming models applied to the Alentejo agricultural sector is analysed. Model results are compared for 2000 and 2004 agricultural price and subsidies scenarios, regarding optimal combination of activities. Thus, it is tested, on one hand, models capacity to reproduce Alentejo agricultural sector behaviour, and by the other hand, their response and adjustment capacities to changes in prices and in agricultural policy.
Tipo: Conference Paper or Presentation Palavras-chave: Positive mathematical programming; Agricultural supply; Alentejo; Research Methods/ Statistical Methods.
Ano: 2008 URL: http://purl.umn.edu/44242
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