Debido a factores externos a las variables de inter´es, una serie de tiempo puede presentar cambios en la estructura del modelo o en algunos par´ametros, y debido a l´ımitaciones en los instrumentos de medici´on puede presentar tambi´en censura en las observaciones. Por ejem- plo, cuando se monitorean contaminantes del aire, como pueden ser hidrocarburos arom´aticos (PAHs), mon´oxido de carbono (CO), di´oxido de sulfuro (S O2 ), etc., las series de tiempo ob- servadas pueden tener mediciones censuradas y cambios en la estructura del modelo. En esta tesis se propone un modelo bayesiano para series de tiempo con un n´ umero desconocido de puntos de cambio y con algunas observaciones censuradas, donde cada segmento es un proceso autoregresivo de... |