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	Provedor de dados Engenharia na Agricultura (1) Infoteca-e (1) Colegio de Postgraduados (1) Rev. Bras. Bot. (1) R. Bras. Zootec. (1) Autor Costa,Ernane José Xavier (1) Durigan,Giselda (1) Edson Cezar Wendland; Escola de Engenharia de São Carlos (1) Francisco Fernando Noronha Marcuzzo; Escola de Engenharia de São Carlos (1) González Ramos, Adalberto (1) NARCISO, M. G. (1) Siqueira,Marinez Ferreira de (1) TSURUTA, J. H. (1) Mais... Palavra-chave Algoritmos genéticos (5) Backpropagation neural nets (1) Engenharia Agrícola (1) Espécies vegetais (1) Fire points (1) Forestal (1) Genetic algorithm (1) Irrigação e Drenagem irrigação localizada (1) Maestría (1) Modelación (1) Modelagem de biodiversidade (1) Modeling (1) Otimização (1) Predicción de incendios forestales (1) Puntos de calor (1) Redes neurais artificiais (1) Redes neuronales retroalimentadas (1) Sistemas especialista (1) Tarifa da água (1) Tarifa de energia elétrica (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (2) Artigo Avaliado por Pares (1) Documentos (INFOTECA-E) (1) Tesis (1) Ano 2010 (1) 2009 (1) 2008 (1) 2007 (1) 2000 (1) País Brazil (4) Mexico (1) Idioma Português (4) Espanhol (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 5 Primeira ... 1 ... Última Predicción de puntos de calor como precursores de incendios forestales Colegio de Postgraduados González Ramos, Adalberto. Con el propósito de determinar la relación entre factores humanos y factores geográficos con la presencia de puntos de calor que pudieran constituir posibles incendios forestales, se definió una metodología para evaluar tres tipos de arquitecturas de redes neuronales backpropagation, empleándose como datos de entrada cuatro modelos que resultaron de combinar seis factores humanos con siete factores geográficos. Como datos de salida se usaron los puntos de calor detectados en el territorio que comprende las zonas susceptibles a incendios forestales del Estado de México durante el período del año 2000 al 2005 para las etapas de entrenamiento y prueba. Asimismo, datos del año 2006 se destinaron para la comprobación del funcionamiento de la red. Se usó... Tipo: Tesis Palavras-chave: Algoritmos genéticos; Redes neuronales retroalimentadas; Predicción de incendios forestales; Modelación; Puntos de calor; Maestría; Forestal; Genetic algorithm; Backpropagation neural nets; Wilfires prediction; Modeling; Fire points. Ano: 2008 URL: http://hdl.handle.net/10521/1652 Um estudo sobre algoritmos genéticos. Infoteca-e TSURUTA, J. H.; NARCISO, M. G.. Este trabalho apresenta uma descrição da metaheurística Algoritmos Genéticos. Como, onde e quando aplicar estes aplicar estes algoritmos são o alvo deste trabalho, assim comoas circunstâncias em que não se deve aplicá-los. Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Algoritmos genéticos; Otimização. Ano: 2000 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/7857 Modelagem da distribuição geográfica de espécies lenhosas de cerrado no Estado de São Paulo Rev. Bras. Bot. Siqueira,Marinez Ferreira de; Durigan,Giselda. Atualmente vêm sendo desenvolvidas e utilizadas várias técnicas de modelagem de distribuição geográfica de espécies com os mais variados objetivos. Algumas dessas técnicas envolvem modelagem baseada em análise ambiental, nas quais os algoritmos procuram por condições ambientais semelhantes àquelas onde as espécies foram encontradas, resultando em áreas potenciais onde as condições ambientais seriam propícias ao desenvolvimento dessas espécies. O presente estudo trata do uso da modelagem preditiva de distribuição geográfica de espécies nativas, através da utilização de algoritmo genético, como ferramenta para auxiliar o entendimento dos padrões de distribuição do bioma cerrado no Estado de São Paulo. A metodologia empregada e os resultados obtidos foram... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Algoritmos genéticos; Espécies vegetais; Modelagem de biodiversidade. Ano: 2007 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-84042007000200008 Inteligência artificial aplicada à Zootecnia R. Bras. Zootec. Costa,Ernane José Xavier. Os sistemas biológicos são surpreendentemente flexíveis pra processar informação proveniente do mundo real. Alguns organismos biológicos possuem uma unidade central de processamento denominada de cérebro. O cérebro humano consiste de 10(11) neurônios e realiza processamento inteligente de forma exata e subjetiva. A Inteligência Artificial (IA) tenta trazer para o mundo da computação digital a heurística dos sistemas biológicos de várias maneiras, mas, ainda resta muito para que isso seja concretizado. No entanto, algumas técnicas como Redes neurais artificiais e lógica fuzzy tem mostrado efetivas para resolver problemas complexos usando a heurística dos sistemas biológicos. Recentemente o numero de aplicação dos métodos da IA em sistemas zootécnicos tem... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Algoritmos genéticos; Redes neurais artificiais; Sistemas especialista. Ano: 2009 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-35982009001300038 OTIMIZAÇÃO DE REDE DE IRRIGAÇÃO DE MICROASPERSÃO USANDO ALGORITMOS GENÉTICOS SOB DIFERENTES DECLIVIDADES E TARIFAÇÃO DE ÁGUA E ENERGIA ELÉTRICA Engenharia na Agricultura Francisco Fernando Noronha Marcuzzo; Escola de Engenharia de São Carlos; Edson Cezar Wendland; Escola de Engenharia de São Carlos. Os custos de instalação de redes de irrigação localizada tendem a ser elevados, o que inibe a sua utilização. No presente trabalho objetivou-se minimizar os custos de instalação e operação de redes de distribuição de água para irrigação localizada, frente a diferentes configurações de declividade do terreno e tarifação de energia elétrica e água. Para isso, foi desenvolvido um código em MatLab considerando-se todas as perdas de energia distribuídas e localizadas entre o inicio da rede e o conjunto motobomba para uma rede de irrigação padrão. As variáveis de decisão para otimização, com auxilio de algoritmos genéticos, foram os diâmetros de cada trecho da rede, pré-definidos por: dois diâmetros para linhas laterais, quatro para linhas de derivação, quatro... Tipo: Artigo Avaliado por Pares Palavras-chave: Engenharia Agrícola; Irrigação e Drenagem irrigação localizada; Algoritmos genéticos; Tarifa da água; Tarifa de energia elétrica. Ano: 2010 URL: http://www.seer.ufv.br/seer/index.php/reveng/article/view/39 Registros recuperados: 5 Primeira ... 1 ... Última

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