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| MANGABEIRA, J. A. de C.; ROMEIRO, A. R.; AZEVEDO, E. C. de; ZARONI, M. M. H.. |
| O trabalho identifica os tipos de sistemas de produção explorado em Machadinho d´Oeste-RO e, relaciona as lógicas de uso destes sistemas com o nível de desenvolvimento em que se encontram os produtores rurais, além de relaciona estratégias e políticas para melhorar o manejo dos recursos naturais. Para isso, o suporte metodológico baseou-se na Análise de Correspondência Múltipla (ACM), estabelecendo todas as possíveis correspondências entre os produtores amostrados e as variáveis selecionadas, seguida da análise de cluster, pelo método de Ward, para relacionar o nível de desenvolvimento dos sistemas de produção com o uso dos recursos naturais. A metodologia mostrou-se adequada e consistente aos estudos propostos para este trabalho e, assim, um interessante... |
| Tipo: Folhetos |
Palavras-chave: Sistema de produção rural; Tipificação; Análise de Correspondência Múltipla (ACM); Análise de Cluster; Método Ward; Machadinho d´Oeste; Rondônia; Região Amazônica; Brasil. |
| Ano: 2002 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/16792 |
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| Sobel, Tiago Farias; Muniz, Andre L. Pires; Costa, Ecio de Farias. |
| Com um caráter exploratório, este trabalho tem como objetivo geral estudar a divisão regional do desenvolvimento humano dentro do Estado de Pernambuco, a partir dos dados do Atlas de Desenvolvimento Humano da Fundação João Pinheiro e da aplicação da análise de cluster. Neste sentido, foi possível delinear os principais aspectos regionais do desenvolvimento humano pernambucano. De um modo geral, observou-se que os municípios do interior do Estado encontram-se em pior situação, com destaque negativo para os localizados no sertão. Por outro lado, a Região Metropolitana de Recife pode ser considerada a mesorregião mais desenvolvida do Estado, seguido pelo Vale do São Francisco.---------------------------------------------With an exploratory character, this... |
| Tipo: Conference Paper or Presentation |
Palavras-chave: Desenvolvimento Humano; Pernambuco; Análise de Cluster; Human Development; Pernambuco; Cluster Analysis; Labor and Human Capital. |
| Ano: 2008 |
URL: http://purl.umn.edu/109214 |
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