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| BERNARDI, A. C. de C.; MANTOVANI, E. C.. |
| O Brasil é atualmente um dos maiores exportadores mundiais de produtos agrícolas, e o cenário atual indica que a direção seja a da produção eficiente com proteção ao meio ambiente (Embrapa, 2020; Brasil, 2021b). O País possui terras, condições climáticas e tecnologia para ajudar a suprir internamente e também outras nações com alimentos, fibra e energia renovável. A evolução da produtividade agrícola no Brasil baseou-se na inovação tecnológica associada ao melhoramento genético, tratos culturais, uso de insumos e mecanização. Nas décadas recentes observou-se que estes ganhos de produtividade, e econômicos, não podem se dissociar dos fatores ambientais e sociais (Embrapa, 2018). E, portanto, um fluxo contínuo de conhecimentos, tecnologias e de insumos é uma... |
| Tipo: Livros |
Palavras-chave: ODS; Objetivo de Desenvolvimento Sustentável; IoT; Big Data; Agricultura digital; Fertilizante; Automação. |
| Ano: 2021 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1137833 |
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| Eynard-bontemps, Guillaume; Abernathey, Ryan; Hamman, Joseph; Ponte, Aurelien; Rath, Willi. |
| Pangeo[1] is a community-driven effort for open-source big data initially focused on the Earth System Sciences. One of its primary goals is to enable scientists in analyzing petascale datasets both on classical high-performance computing (HPC) and on public cloud infrastructure. In only a few years, Pangeo has grown into a very productive community collaborating on the development of open-source analysis tools for science. It provides a set of example deployments based on open-source Scientific Python packages like Jupyter[2], Dask[3], and Xarray[4] that bring together scientists and developer with their actual use-cases. In this paper, we first describe Pangeo ecosystem and community. We then present its impact on the work of scientists from CNES on the... |
| Tipo: Text |
Palavras-chave: Pangeo; Dask; Jupyter; HPC; Cloud; Big Data; Analysis; Open Source. |
| Ano: 2019 |
URL: https://archimer.ifremer.fr/doc/00503/61441/65160.pdf |
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