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	Provedor de dados Colegio de Postgraduados (4) Autor Cruz Leyva, Isidro Ahmed (3) Zerecero Salazar, Brenda Carolina (1) Palavra-chave Biophysical variables (4) Forest inventory. (3) GIS (3) GIS variables (3) Modelado Espacial (3) SIG (3) Spectral variables (3) Variables Biofísicas (3) Variables Cartográficas (3) Variables Espectrales (3) Forestal (2) Inventario Forestal. Spatial modelling (2) Maestría (2) Biofísico (1) Eventos extremos (1) Extrema climatic events (1) Geographic techniques (1) Inventario Forestal. (1) Socioeconomical variables (1) Socioeconómico (1) Mais... Tipo do documento Tesis (1) Ano 2013 (1) 2012 (2) 2008 (1) País Mexico (4) Idioma Espanhol (4)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 4 Primeira ... 1 ... Última Modelado especial de los recursos forestales en el ejido de Atopixco, estado de Hidalgo Colegio de Postgraduados Cruz Leyva, Isidro Ahmed. En este trabajo se modeló el LAI5 (m/m), el LAIAL (m/m), y la COB utilizando variables cartográficas y espectrales. Se observó que la COB se relaciona con la Precipitación Media en Secas (PMANA) y su cuadrado (PMANA2), Precipitación Media Anual en Lluvias (PMAMO), Temperatura Máxima (TMAX) y su cuadrado (TMAX2), y la Banda 4 (B4) (P < 0.001, R2 = 0.66). El LAI5 se relaciona con la Precipitación Media en Secas (PMANA) y su cuadrado (PMANA2), Precipitación Media Anual en Lluvias (PMAMO), Temperatura Máxima (TMAX) y su cuadrado (TMAX2), y la Banda 4 (B4) (P < 0.001, R2 = 0.71). El LAIAL se relaciona con Precipitación Media en Lluvias (PMAMO) y su cuadrado (PMAMO2), Precipitación Media Anual en Secas (PMANA), Temperatura Máxima (TMAX) y su cuadrado... Palavras-chave: Modelado Espacial; Variables Cartográficas; Variables Espectrales; SIG; Variables Biofísicas; Inventario Forestal. Spatial modelling; GIS variables; Spectral variables; GIS; Biophysical variables; Forest inventory.. Ano: 2012 URL: http://hdl.handle.net/10521/871 Modelado especial de los recursos forestales en el ejido de Atopixco, estado de Hidalgo Colegio de Postgraduados Cruz Leyva, Isidro Ahmed. En este trabajo se modeló el LAI5 (m/m), el LAIAL (m/m), y la COB utilizando variables cartográficas y espectrales. Se observó que la COB se relaciona con la Precipitación Media en Secas (PMANA) y su cuadrado (PMANA2), Precipitación Media Anual en Lluvias (PMAMO), Temperatura Máxima (TMAX) y su cuadrado (TMAX2), y la Banda 4 (B4) (P < 0.001, R2 = 0.66). El LAI5 se relaciona con la Precipitación Media en Secas (PMANA) y su cuadrado (PMANA2), Precipitación Media Anual en Lluvias (PMAMO), Temperatura Máxima (TMAX) y su cuadrado (TMAX2), y la Banda 4 (B4) (P < 0.001, R2 = 0.71). El LAIAL se relaciona con Precipitación Media en Lluvias (PMAMO) y su cuadrado (PMAMO2), Precipitación Media Anual en Secas (PMANA), Temperatura Máxima (TMAX) y su cuadrado... Tipo: Tesis Palavras-chave: Modelado Espacial; Variables Cartográficas; Variables Espectrales; SIG; Variables Biofísicas; Inventario Forestal.; Maestría; Forestal; Spatial modelling; GIS variables; Spectral variables; GIS; Biophysical variables; Forest inventory.. Ano: 2008 URL: http://hdl.handle.net/10521/1220 Vulnerabilidad al cambio climático y su distribución espacial en la región Centro-Golfo de México. Colegio de Postgraduados Zerecero Salazar, Brenda Carolina. A pesar de que el tema de Cambio Climático (CC) es debatible, estudiar la vulnerabilidad a eventos extremos es necesario para poder hacer un uso eficiente de los recursos públicos. Este trabajo propone una herramienta de estimación de vulnerabilidad a CC combinando la aplicación del Modelo de Indicadores de Vulnerabilidad con técnicas de SIG. El área de estudio es una franja que abarca desde el centro del país hacia el Golfo de México. Para la aplicación del modelo se seleccionaron 22 variables socio-económicas, biofísicas y climáticas de las microcuencas dentro de la zona de estudio obtenidas de fuentes oficiales. Los resultados de vulnerabilidad se presentan bajo dos escenarios: El primero, dando la misma importancia a todas las variables y el... Palavras-chave: Eventos extremos; Técnicas geográficas; Socioeconómico; Biofísico; Extrema climatic events; Geographic techniques; Socioeconomical variables; Biophysical variables; Forestal; Maestría. Ano: 2013 URL: http://hdl.handle.net/10521/2182 Modelado especial de los recursos forestales en el ejido de Atopixco, estado de Hidalgo Colegio de Postgraduados Cruz Leyva, Isidro Ahmed. En este trabajo se modeló el LAI5 (m/m), el LAIAL (m/m), y la COB utilizando variables cartográficas y espectrales. Se observó que la COB se relaciona con la Precipitación Media en Secas (PMANA) y su cuadrado (PMANA2), Precipitación Media Anual en Lluvias (PMAMO), Temperatura Máxima (TMAX) y su cuadrado (TMAX2), y la Banda 4 (B4) (P < 0.001, R2 = 0.66). El LAI5 se relaciona con la Precipitación Media en Secas (PMANA) y su cuadrado (PMANA2), Precipitación Media Anual en Lluvias (PMAMO), Temperatura Máxima (TMAX) y su cuadrado (TMAX2), y la Banda 4 (B4) (P < 0.001, R2 = 0.71). El LAIAL se relaciona con Precipitación Media en Lluvias (PMAMO) y su cuadrado (PMAMO2), Precipitación Media Anual en Secas (PMANA), Temperatura Máxima (TMAX) y su cuadrado... Palavras-chave: Modelado Espacial; Variables Cartográficas; Variables Espectrales; SIG; Variables Biofísicas; Inventario Forestal. Spatial modelling; GIS variables; Spectral variables; GIS; Biophysical variables; Forest inventory.. Ano: 2012 URL: http://hdl.handle.net/10521/923 Registros recuperados: 4 Primeira ... 1 ... Última

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