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| CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; GUERRA, A. J. T.; BARROSO, E. V.; CHAGAS, C. da S.; CALDERANO, S. B.; CARVALHO JUNIOR, W. de; DONAGEMMA, G. K.. |
| O estudo teve o objetivo de produzir informações físico-bióticas dos elementos componentes da paisagem, visando fornecer subsídios para o planejamento geoambiental de paisagens rurais montanhosas na serra dos Órgãos, ocupadas com agricultura familiar. Com suporte de geotecnologias, o trabalho combinou técnicas de mapeamento digital, produtos de sensoriamento remoto, sistema de informação geográfica (SIG) e modelo digital de elevação (MDE), buscando otimizar os mapeamentos temáticos no campo e facilitar a geração de mapas derivados e interpretações úteis ao planejamento da área. Os procedimentos utilizados envolveram a geração de bancos de dados digitais nos SIGs, e a geração de dados básicos, através de mapeamentos e prospecções de campo, classificação... |
| Tipo: Livros |
Palavras-chave: Diagnóstico geoambiental; Manejo de recursos naturais; Modelo digital de elevação; Classificação digital de imagens. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/950733 |
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| Fernandes,Rener Ribeiro; Nunes,Gustavo Manzon; Silva,Thiago Sanna Freire. |
| O objetivo deste trabalho foi utilizar a classificação orientada a objetos em imagens TM/ Landsat‑5, para caracterizar classes de uso e cobertura da terra, na região do Médio Araguaia. A cena 223/068, adquirida em 5/9/2010, foi submetida a correção radiométrica, atmosférica e geométrica, como etapas de pré‑processamento. Em seguida, foram geradas duas imagens por meio das matemáticas de bandas espectrais do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e do índice de água por diferença normalizada modificado (MNDWI), utilizados na classificação de imagens. Para a segmentação destas, utilizaram-se os parâmetros de escala 250, 200, 150, 100, 50, os algoritmos "assign class" e "nearest neighbor", e os descritores de média, área e relação de borda. Foi... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Classificação digital de imagens; Fitofisionomias do Cerrado; MNDWI; NDVI; Segmentação de imagens; Sensoriamento remoto. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000900010 |
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