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Análise de agrupamento na seleção de modelos de regressão não-lineares para curvas de crescimento de ovinos cruzados Ciência Rural
Silveira,Fernanda Gomes da; Silva,Fabyano Fonseca e; Carneiro,Paulo Luiz Souza; Malhado,Carlos Henrique Mendes; Muniz,Joel Augusto.
Este estudo teve como objetivo utilizar a análise de agrupamento para classificar modelos de regressão não-lineares usados para descrever a curva de crescimento de ovinos cruzados, tendo em vista os resultados de diferentes avaliadores de qualidade de ajuste. Para tanto, utilizaram-se dados de peso-idade dos seguintes cruzamentos entre raças de ovinos de corte: Dorper x Morada Nova, Dorper x Rabo Largo e Dorper x Santa Inês. Após a indicação do melhor modelo, objetivou-se ainda aplicar a técnica de identidade de modelos a fim de identificar o cruzamento mais produtivo. Foram ajustados doze modelos não-lineares, cuja qualidade de ajuste foi medida pelo coeficiente de determinação ajustado, critérios de informação de Akaike e Bayesiano, erro quadrático médio...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Classificação multivariada; Identidade de modelos; Ovis aries.
Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782011000400024
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