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	Provedor de dados Acta Agron. (Palmira) (1) PAB (1) Autor Ausilio,Alfredo (1) De Battista,Juan Jose (1) E. Will,Adrián L (1) Ferreras,Laura Alejandra (1) González Salcedo,Luis Octavio (1) Pecorari,Carlos (1) Valdés Holguín,Nidia Johana (1) Mais... Palavra-chave Compactación del suelo (2) Compuestos orgánicos (1) Densidad del suelo (1) Inteligencia artificial (1) Labranza cero (1) Labranza vertical (1) Porosidad (1) Redes neuronales artificiales (1) Resistencia a la penetración (1) Suelo (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (2) Ano 2011 (1) 2001 (1) País Brazil (1) Colombia (1) Idioma Espanhol (2)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última Parámetros físicos del suelo en condiciones no perturbadas y bajo laboreo PAB Ferreras,Laura Alejandra; De Battista,Juan Jose; Ausilio,Alfredo; Pecorari,Carlos. Se estudió el efecto de dos sistemas de labranza sobre algunas propiedades del suelo y el rendimiento de soja. La experiencia se realizó sobre un Argiudol típico durante 1996. Los tratamientos fueron: siembra directa (SD), labranza vertical (LV) y un control no laboreado (T). Sedeterminó: densidad del suelo (DS); densidad máxima (DSMAX); compactación relativa (CR); porosidad estructural (PE); carbono orgánico total (COT), humificado (COH) y libre (COL) y humedad gravimétrica (HG). Se realizó el perfil cultural en LV y SD. La DS en SD fue significativamente mayor (P<=0,01) en superficie y en profundidad (1,22 y 1,37 Mg m-3, respectivamente). La PE en superficie fue LV>T>SD, mientras que en profundidad fue T>LV>SD. Hubo relación inversa entre... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Labranza cero; Labranza vertical; Densidad del suelo; Porosidad; Compuestos orgánicos; Compactación del suelo. Ano: 2001 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2001000100020 Estimación de la resistencia a la penetración de suelos usando redes neuronales artificiales Acta Agron. (Palmira) Valdés Holguín,Nidia Johana; González Salcedo,Luis Octavio; E. Will,Adrián L. Las redes neuronales artificiales, simuladoras del proceso de aprendizaje de las neuronas biológicas, han sido utilizadas con éxito en el cálculo de parámetros en diversos problemas de ingeniería en que las variables involucradas tienen una alta relación no lineal entre sí y la modelación no permite representar el problema mediante una función matemática de fácil deducción. En la ciencia del suelo la predicción de algunas propiedades involucra diversas variables que hacen de su estimación por medio de modelos matemáticos un proceso complejo, y trasladan la solución del problema al campo de la inteligencia artificial. En el presente artículo se reporta la elaboración de redes neuronales artificiales para la estimación de la resistencia a la penetración a... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Suelo; Compactación del suelo; Inteligencia artificial; Redes neuronales artificiales; Resistencia a la penetración. Ano: 2011 URL: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-28122011000300006 Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última

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