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	Provedor de dados ArchiMer (1) Autor Chaumont, Marc (1) Claverie, Thomas (1) Mouillot, David (1) Subsol, Gerard (1) Villeger, Sebastien (1) Villon, Sebastien (1) Mais... Palavra-chave Convolutional Neural Network (1) Coral Reef (1) Deep Learn (1) Feature Vector (1) Support Vector Machine (1) Tipo do documento Text (1) Ano 2016 (1) País France (1) Idioma Inglês (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última Coral Reef Fish Detection and Recognition in Underwater Videos by Supervised Machine Learning: Comparison Between Deep Learning and HOG plus SVM Methods ArchiMer Villon, Sebastien; Chaumont, Marc; Subsol, Gerard; Villeger, Sebastien; Claverie, Thomas; Mouillot, David. In this paper, we present two supervised machine learning methods to automatically detect and recognize coral reef fishes in underwater HD videos. The first method relies on a traditional two-step approach: extraction of HOG features and use of a SVM classifier. The second method is based on Deep Learning. We compare the results of the two methods on real data and discuss their strengths and weaknesses. Tipo: Text Palavras-chave: Support Vector Machine; Feature Vector; Coral Reef; Deep Learn; Convolutional Neural Network. Ano: 2016 URL: https://archimer.ifremer.fr/doc/00387/49860/74458.pdf Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última

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