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From the help desk: Demand system estimation AgEcon
Poi, Brian P..
This article provides an example illustrating how to use Stata to estimate systems of household demand equations. More generally, the techniques developed here can be used to estimate any system of nonlinear equations using Stata’s maximum likelihood routines.
Tipo: Journal Article Palavras-chave: Nonlinear estimation; Maximum likelihood; Demand equations; Research Methods/ Statistical Methods.
Ano: 2002 URL: http://purl.umn.edu/116025
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Demand–system estimation: Update AgEcon
Poi, Brian P..
The nlsur command is better suited to demand-system estimation than the suite of ado-files provided in Poi (2002, Stata Journal 2: 403–410) because it is faster and requires only one ancillary ado-file. This article replicates the results presented in Poi (2002) by using nlsur instead of ml.
Tipo: Article Palavras-chave: Nlsur; Demand-system estimation; Nonlinear estimation; Maximum likelihood; Demand equations; Research Methods/ Statistical Methods.
Ano: 2008 URL: http://purl.umn.edu/122621
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