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Influência local em um modelo espacial linear da produtividade da soja utilizando distribuição t-Student REA
Prado,Naimara V. do; Uribe-Opazo,Miguel A.; Galea,Manuel; Assumpção,Rosangela A. B..
O uso das ferramentas da geoestatística, aliadas à agricultura de precisão permitem o acompanhamento das áreas agrícolas produtoras de soja, estabelecendo as relações de dependência espacial entre os pontos amostrados. A modelagem da estrutura de variabilidade espacial possibilita a construção de mapas temáticos dos atributos estudados, utilizando como método de interpolação a krigagem. Porém, a presença de valores atípicos entre os elementos amostrais pode influenciar na construção e interpretação desses mapas. A distribuição de probabilidades t-Student tem sido utilizada na tentativa de diminuir a influência dos valores atípicos durante a estimativa dos parâmetros de dependência espacial, por ter caudas mais pesadas que a distribuição normal. A detecção...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Máxima verossimilhança; Variabilidade espacial; Diagnósticos.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162013000500012
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