Cuando se emplean registros largos de escurrimiento, lluvia o crecientes anuales de una región con respuesta hidrológica similar, para ampliar una serie corta a través de la técnica estadística de regresión lineal múltiple (RLM), es probable que tales registros por su semejanza intrínseca den origen a un problema de multicolinealidad. Tal problema se debe detectar y cuantificar para saber si es aceptable, moderada, fuerte o grave y buscar soluciones alternativas al método de ajuste de la RLM por mínimos cuadrados de los residuos. En este estudio se diagnosticó la multicolinealidad mediante factores de inflación de la variancia e índices de condición, basados en los eigenvalores. Además se presenta como método alternativo el ajuste sesgado de la RLM,... |