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	Provedor de dados Agrociencia (4) Autor Campos-Aranda,Daniel F. (3) Campos-Aranda,Daniel Francisco (1) Palavra-chave Error estándar de ajuste (4) Regresión lineal (2) Análisis probabilístico (1) Distribuciones GVE estacionaria y no estacionaria (1) Distribuciones de probabilidad no estacionarias (1) Distribución Gamma mixta (1) ETP mensual (1) Estaciones pluviográficas (1) Fórmula de Chen (1) Lluvia horaria máxima anual (1) Momentos L (1) Momentos L móviles (1) Pruebas estadísticas (1) Regresión cuadrática (1) Severidad y duración de sequías (1) Tendencia lineal (1) Variabilidad respecto de la media (1) Índice de la oscilación del sur (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (4) Ano 2018 (2) 2014 (1) 2012 (1) País Mexico (4) Idioma Espanhol (4)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 4 Primeira ... 1 ... Última Contraste de un método regional de estimación de curvas IDF en la planicie costera de Tabasco, México Agrociencia Campos-Aranda,Daniel F.. Las curvas Intensidad-Duración-Frecuencia (IDF) resumen las características de las tormentas que ocurren en una zona y son la base de las estimaciones de crecientes en cuencas rurales sin aforos y en las urbanas. Debido a la escasez de registros pluviográficos las curvas IDF se estiman a través de fórmulas empíricas, como la de Chen que requiere únicamente de las predicciones de lluvia horaria de periodo de retorno 10 y 100 años. Los 13 registros pluviográficos disponibles en la planicie costera de Tabasco y zona norte de Chiapas fueron procesados probabilísticamente para establecer las relaciones regionales entre las predicciones de lluvia horaria y diarias procedentes de pluviómetros. Con base en las relaciones encontradas se estimaron curvas IDF con el... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Estaciones pluviográficas; Lluvia horaria máxima anual; Análisis probabilístico; Error estándar de ajuste; Fórmula de Chen. Ano: 2012 URL: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952012000700001 Comparación de tres métodos estadísticos para detección y monitoreo de sequías meteorológicas Agrociencia Campos-Aranda,Daniel F.. Las sequías son un fenómeno natural recurrente de carácter regional, cuyos efectos negativos pueden ser aminorados si son detectadas oportunamente y tienen un monitoreo adecuado. En este artículo se describen con detalle tres métodos estadísticos efectivos en la detección de sequías meteorológicas, los cuales también se pueden emplear en su seguimiento. Tales métodos son el déficit probabilístico de precipitación, el índice de precipitación estandarizada y el índice de reconocimiento de sequías. Este último emplea además de la lluvia, la evapotranspiración potencial, por lo cual toma en cuenta otras variables asociadas con las sequías, como temperaturas altas. Los tres métodos se aplican al registro de 64 años (1949-2012) de precipitación mensual de la... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Distribución Gamma mixta; Pruebas estadísticas; Error estándar de ajuste; Severidad y duración de sequías; ETP mensual. Ano: 2014 URL: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952014000500001 Ajuste con momentos L móviles de la distribución GVE con parámetros variables de ubicación y escala Agrociencia Campos-Aranda,Daniel F.. Resumen El análisis de frecuencias de datos hidrológicos máximos anuales como crecientes, intensidades de lluvia, nivel del mar, velocidades de viento y precipitación máxima diaria, considera que sus registros están integrados por valores independientes generados por un proceso aleatorio estacionario; por esto, sus propiedades estadísticas no cambian con el tiempo. La construcción de embalses, los efectos de la urbanización en las cuencas y el impacto del cambio climático regional originan en las series de datos hidrológicos máximos anuales tendencias y variabilidad no constante que las hacen no estacionarias. El objetivo de este estudio fue exponer el método de los momentos L móviles, para estimar los parámetros de ubicación (u) y escala (a) variables con... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Distribuciones GVE estacionaria y no estacionaria; Tendencia lineal; Variabilidad respecto de la media; Momentos L móviles; Regresión lineal; Error estándar de ajuste. Ano: 2018 URL: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952018000700933 Ajuste con momentos L de las distribuciones GVE, LOG y PAG no estacionarias en su parámetro de ubicación, aplicado a datos hidrológicos extremos Agrociencia Campos-Aranda,Daniel Francisco. Resumen El análisis de frecuencias de datos hidrológicos extremos, como crecientes, sequías, vientos y precipitación máxima diaria, se basa en aceptar que los datos máximos anuales de la muestra disponible son independientes y provienen de un proceso aleatorio estacionario. Esto significa que sus propiedades estadísticas no varían en el tiempo. Debido a cambios en el uso del suelo e impactos del calentamiento global, las series de datos hidrológicos presentan tendencias, lo que indica que no son estacionarias. El objetivo de este estudio fue exponer la generalización del método de los momentos L, para estimar los parámetros de ajuste de las funciones de distribución de probabilidades: General de Valores Extremos (GVE), Logística Generalizada (LOG) y Pareto... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Momentos L; Distribuciones de probabilidad no estacionarias; Regresión lineal; Regresión cuadrática; Error estándar de ajuste; Índice de la oscilación del sur. Ano: 2018 URL: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952018000200169 Registros recuperados: 4 Primeira ... 1 ... Última

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