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	Provedor de dados 32 (2) Autor Blanco Ramírez, Ma. Esperanza (1) Panteleeva, Olga Vladimirovna (1) Palavra-chave Estadísica (2) Algoritmo EM (1) Anderson-Darling test (1) Confiabilidad y función de taza de falla (1) Doctorado (1) EM algorithm (1) Error medio cuadrado (1) Extreme value theory (1) Identifiability (1) Identificabilidad (1) Interpolación espacial (1) Kolmogorov-Smirnov test (1) Maestría (1) Mean square error (1) Modelo Lineal Vectorial Generalizado (1) Prueba de Anderson-Darling (1) Prueba de Kolmogorov-Smirnov (1) Reliability and failure rate functions (1) Series de tiempo (1) Spatial interpolation (1) Mais... Ano 2012 (2) País Mexico (2) Idioma Espanhol (2)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última Identificabilidad y comparación de k-poblaciones en mezclas weibull. 32 Panteleeva, Olga Vladimirovna. En este trabajo se investigan las mezclas finitas univariadas en particular en el caso de distribuciones Weibull. Para esto se revisa el problema de identificabilidad de los modelos de mezclas finitas Weibull, además son revisadas las propiedades de estos modelos: Distribución de probabilidad, valor esperado, varianza, función de momentos, función de confiabilidad y razón de fallas (hazard). Posteriormente se desarrollan las propiedades de los modelos de mezclas finitas con n componentes para variables aleatorias tipo Weibull con dos y tres parámetros. Se desarrollan las expresiones para calcular la moda y mediana de la función de densidad de los modelos de mezclas finitas con n componentes de distribución Weibull. Los resultados se llevan a cabo para... Palavras-chave: Confiabilidad y función de taza de falla; Identificabilidad; Algoritmo EM; Error medio cuadrado; Prueba de Kolmogorov-Smirnov; Prueba de Anderson-Darling; Reliability and failure rate functions; Identifiability; EM algorithm; Mean square error; Kolmogorov-Smirnov test; Anderson-Darling test; Estadísica; Doctorado. Ano: 2012 URL: http://hdl.handle.net/10521/1749 Análisis de tendencias en valores extremos de variables meteorológicas importantes para la agricultura. 32 Blanco Ramírez, Ma. Esperanza. Se propone una metodología basada en la teoría de valores extremos para investigar cambios espacio temporales en la tendencia a largo plazo de variables meteorológicas (precipitación y temperatura). Se presenta un ejemplo de aplicación para el estado de Durango, México, analizando los máximos anuales de las variables temperatura máxima, temperatura mínima y precipitación ocurridos durante el período de 1961 a 2000. Esta metodología puede ser de utilidad en la investigación del cambio climático a nivel regional. Los resultados se presentan en mapas de tendencias de eventos extremos. Para el caso del estado de Durango se observan cambios en el comportamiento de eventos extremos, manifestándose una clara tendencia a la ocurrencia de años más secos y más... Palavras-chave: Series de tiempo; Modelo Lineal Vectorial Generalizado; Interpolación espacial; Time series; Extreme value theory; Vector generalized linear model; Spatial interpolation; Estadísica; Maestría. Ano: 2012 URL: http://hdl.handle.net/10521/1728 Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última

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