Hay una escasez en la literatura de propuestas de bondad de ajuste para la distribución Pareto, menos aún con información incompleta (censurada). En este trabajo de investigación, una prueba para verificar la hipótesis H0 : la distribución de los datos es Pareto, cuando las observaciones son sujetas a censura por la derecha Tipo II, es propuesta. La estadística de prueba involucra transformaciones de los datos originales y se basa en el estimador no paramétrico Nelson-Aalen de la Función de Riesgo Acumulada. Vía simulación Monte Carlo se obtuvo la distribución empírica y se investigó la potencia y el tamaño de la prueba. La potencia fue comparada contra adaptaciones para datos censurados Tipo II de las estadísticas Crámer-von Mises, Anderson-Darling y una... |